Videoanalyse tool

Politie

Met deze tool kan snel gezocht worden in grote hoeveelheden video-opnames, zoals die van bewakingscamera's, naar bewegende objecten en bepaalde bewegingen. Dit helpt om gericht door videomateriaal te zoeken, zonder alles handmatig te hoeven bekijken.

Laatst gewijzigd op 15 december 2025 om 16:28 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Hoog-risico AI-systeem
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

2018-01

Contactgegevens

https://www.politie.nl/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Met Briefcam kunnen grote hoeveelheden videomateriaal sneller worden doorzocht. Normaal moeten medewerkers uren aan videomateriaal bekijken om bijvoorbeeld een persoon, een voertuig of gebeurtenis terug te vinden. Briefcam herkent automatisch bepaalde soorten objecten en bewegingen, zoals personen en auto's. Met behulp van zoekfilters kan gericht in het beeldmateriaal worden gezocht.  

Omdat niet elk beeld handmatig bekeken hoeft te worden, kan de medewerker snel een eerste selectie maken van wat hij of zij zoekt. Dit bespaart tijd in het opsporingsonderzoek.

  

Afwegingen

Het voordeel van Briefcam is de tijdsbesparing bij het beoordelen van grote hoeveelheden videomateriaal. Een nadeel kan zijn dat het algoritme objecten soms verkeerd herkent of juist mist. Daarom worden de resultaten die Briefcam toont altijd door medewerkers gecontroleerd.

Menselijke tussenkomst

De filters en zoekopdrachten worden ingesteld door de medewerker. De resultaten die Briefcam toont, worden altijd gecontroleerd en beoordeeld door een mens. Het algoritme neemt geen beslissingen; het is slechts een hulpmiddel bij het zoeken in videobeelden.

Risicobeheer

Briefcam is een hulpmiddel voor het bekijken van videomateriaal tijdens opsporingsonderzoeken. Zowel de applicatie als het videomateriaal zijn alleen toegankelijk voor bevoegde en geautoriseerde politiemedewerkers. 

Wettelijke basis

Artikel 3 Politiewet: handhaving van de rechtsorde en hulpverlening

Links naar wettelijke basis

• Wpg artikel 3: https://wetten.overheid.nl/BWBR0031788/2025-07-01/#Hoofdstuk2_Paragraaf2.1_Artikel3
• Wetboek van strafvordering artikel 126g en 126o: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0001903&boek=Eerste&titeldeel=IVA&afdeling=Eerste&artikel=126g&z=2019-06-01&g=2019-06-01

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Briefcam gebruikt slimme technologie, genaamd Convolutionele Neurale Netwerken, om video’s te analyseren en daarin objecten te herkennen. Dit zijn zogenaamde Deep Learning-modellen die vaker worden toegepast om objecten op foto- en videomateriaal te herkennen. 

Het systeem maakt het mogelijk om bewegende objecten in video’s te herkennenen en te filteren. Eerst worden alle bewegende objecten in de video gevonden en geïndexeerd op onder andere soort, kleur, grootte en beweging. Aan de hand van gecombineerde zoekopdrachten (bijvoorbeeld personen man/vrouw/kind, soort en kleur kleding, soort en kleur voertuigen, beweegrichting in beeld) worden deze op een gebruiksvriendelijke manier getoond. 

Dit maakt het mogelijk om in korte tijd grote hoeveelheden beelden te bekijken en op inhoud te beoordelen.

Voorbeeld van een gecombineerde filter (zoek)opdracht: Een persoon op een fiets, in een gele (regen)jas, die in beeld snel van links naar rechts rijdt. Wanneer het totale herkennings- en indexatieproces door Briefcam is doorlopen, worden personen die aan de genoemde voorwaarden voldoen vrijwel onmiddelijk getoond.

Leverancier

www.briefcam.com