Octobox Anonimiseren

Omgevingsdienst Zuid-Holland Zuid

Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten.

Laatst gewijzigd op 3 juli 2024 om 13:49 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2023-09

Contactgegevens

https://www.ozhz.nl/contact 

Link naar publiekspagina

https://www.ozhz.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De anonimiseringstool wordt ingezet om invulling te geven aan transparantie en aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie documenten betrekking hebben. De impact van het algoritme op burger en bedrijven is laag. Het algoritme zoekt specifiek naar (persoons)gegevens en maskeert deze ongeacht de verdere inhoud van documenten. OZHZ zet deze tool op dit moment met name in bij het anonimiseren van bodemrapporten. Op later moment maakt de tool onderdeel uit van het documentmanagementsysteem (DMS) en zal het vanuit dezelfde achtergrond breder worden toegepast.

Afwegingen

Het gebruik van de anonimiseringstool zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor passieve en op dit moment met name de actieve openbaarmaking van bodemrapporten. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van burgers en bedrijven beter beschermd.

Menselijke tussenkomst

De door de anonimiseringstool voorgestelde anonimiseringen worden door een medewerker in alle gevallen goedgekeurd dan wel afgekeurd als het gaat om actief openbaar te maken bodemrapporten en (op termijn) formeel te publiceren beschikkingen, alsmede bij het behandelen van WOO-verzoeken. Voor te anonimiseren bodemrapporten wordt steekproefsgewijs een controle uitgevoerd.

Risicobeheer

Voor het in gebruik nemen van de tool heeft een uitgebreid testtraject plaatsgevonden. Nieuwe versies worden getest voordat deze in gebruik worden genomen. Om het risico dat documenten onvoldoende worden geanonimiseerd te mitigeren vindt controle door een mens plaats, afhankelijk van het type document steekproefsgewijs of een volledige controle.

Wettelijke basis

Algemene verordening gegevensbescherming (AVG)

Omgevingswet

Algemene Wet Bestuursrecht (AWB)

Bekendmakingswet

Wet Open Overheid (WOO)

Wet Elektronische Publicaties (WEP)

Links naar wettelijke basis

• Algemene verordening gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
• Omgevingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0037885
• Algemene Wet Bestuursrecht (AWB): https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537
• Bekendmakingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004287
• Wet Open Overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
• Wet Elektronische Publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961

Werking

Gegevens

Er wordt gebruik gemaakt van waardenlijsten: welke gegevens mogen niet zichtbaar zijn en welke juist wel.

Technische werking

De anonimiseringstool werkt met Natural Language Processing (NLP). NLP is een onderdeel van Artificial Intelligence (AI) waarbij taal en kunstmatige intelligentie samen komen. Zo kunnen teksten worden geclassificeerd door te herkennen wat het onderwerp van de zin is of wat bijvoorbeeld een werkwoord of naam is. Door AI herkent de software steeds meer termen.

Leverancier

Octobox Nederland B.V.