Querytoetser

Politie

De Querytoetser helpt medewerkers bij het maken van betere zoekopdrachten voor politiezoeksystemen.

Laatst gewijzigd op 9 februari 2026 om 16:38 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In ontwikkeling

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

https://www.politie.nl/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De politie gebruikt zoekwoorden om informatie in systemen te vinden. Om goede zoekresultaten te krijgen, is het belangrijk dat deze woorden passen bij het taalgebruik in de registraties. Dat taalgebruik wijkt vaak af van normaal Nederlands, bijvoorbeeld door afkortingen en politietermen.

De Querytoetser helpt hierbij. Op basis van ingevoerde zoekwoorden laat het hulpmiddel andere passende woorden zien. Daarbij houdt het rekening met het taalgebruik binnen de politie.

De gebruiker kan een woord invoeren, bijvoorbeeld het woord 'vuurwapen'. De applicatie laat daarna andere bijbehorende woorden zien, zoals 'handvuurwapen', 'vuwa' en 'vuurwapengelijkend voorwerp'.

Door deze woorden daarna te gebruiken in een zoekopdracht kunnen medewerkers vollediger zoeken en sneller de juiste informatie vinden.

Afwegingen

Als een zoekopdracht niet volledig is, kan het gebeuren dat belangrijke registraties niet worden gevonden. Deze applicatie helpt om een zoekopdracht vollediger te maken. Daardoor is de kans groter dat relevante informatie wel wordt gevonden.

Menselijke tussenkomst

De gebruiker bepaalt zelf welke woorden gebruikt worden in de zoekopdracht. Daardoor heeft het model geen invloed op de uiteindelijke zoekopdracht die de medewerker maakt.

Risicobeheer

Het is aan de gebruiker om juridisch en ethisch bewust om te gaan met het opstellen van een zoekopdracht.

Een woord moet minimaal 15 keer in het het politiesysteem voorkomen, anders is het te uniek om te worden meegenomen in het model.

Namen van verbalisanten worden uit de teksten verwijderd.

Werking

Gegevens

Vrije tekst data uit politiesystemen (data van 01-10-2024 t/m 01-10-2025)

Technische werking

De applicatie gebruikt een model dat woorden met elkaar vergelijkt op basis van gebruik. Het model leert welke woorden vaak samen in teksten voorkomen.

Daarvoor gebruikt het een eenvoudig neuraal netwerk met twee lagen. Het model voorspelt woorden op basis van omliggende woorden. Zo leert het welke woorden inhoudelijk op elkaar lijken. Woorden met een vergelijkbare betekenis komen daardoor dicht bij elkaar te staan in het model.