Samenvatten van juridische bezwaaradviezen
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In ontwikkeling
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Er worden samenvattingen gemaakt van bestaande bezwaaradviezen. Met deze samenvattingen kan de Zaakbibliotheek worden verrijkt. Dit kan door op de homepage eerst de kern van de zaak weer te geven. De Zaakbibliotheek is de interne databank voor de juristen van het Juridisch Bureau (JB). De databank bevat bezwaaradviezen en ondersteunt de juristen bij het behandelen van nieuwe bezwaren.
De samenvatting bevat de essentie van het bezwaaradvies. Met behulp hiervan kunnen juristen sneller beoordelen of het bezwaaradvies aansluit bij de informatie die zij zoeken. Het probleem dat hiermee wordt opgelost is het lange zoeken naar het juiste bezwaaradvies, dit levert tijdswinst op.
Afwegingen
Door dit algoritme kunnen juristen uiteindelijk bezwaaradviezen sneller raadplegen. De doorlooptijden zijn daardoor korter en de toetsing efficiënter.
Menselijke tussenkomst
De uitkomsten zijn intern inzichtelijk in de database met bezwaaradviezen (de Zaakbibliotheek). Wie naar bezwaaradviezen zoekt, krijgt een samenvatting van het volledige advies te zien. In de database is een terugmeldfunctie om eventuele fouten in een samenvatting te melden, die vervolgens worden aangepast.
Risicobeheer
Data is alleen inzichtelijk in een beveiligde omgeving. Juristen gebruiken ze uitsluitend als zoekfunctie. Er is, zoals aangegeven, een terugmeldfunctie om eventuele fouten in de data te verbeteren. Daarnaast zal worden vermeld dat de samenvatting met generatieve AI is gemaakt.
De resultaten van samenvattingen zullen steekproefsgewijs worden gecontroleerd om eventuele onjuiste output van het taalmodel (op basis van het algoritme) te voorkomen. Dit gebeurt in het proces van fine-tuning en zal zoveel mogelijk vanuit de technieken van prompt-engineering worden voorkomen.
Er zijn geen risico's voor kwetsbare groepen, uitsluiting en profilering
Toelichting op impacttoetsen
IAMA is niet uitgevoerd, omdat de Gemeente Amsterdam de ethische bijsluiter heeft uitgevoerd.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Ongestructureerde tekstuele data van bezwaaradviezen.
Technische werking
Het algoritme moet nog worden ontwikkeld. In hoofdlijnen zullen data van bezwaaradviezen worden opgehaald uit de dataset. Aan de hand van de richtlijnen die we meegegeven maakt het taalmodel een samenvatting aan de hand van het algoritme.
Het generatieve AI-model van OpenAI, gpt-3.5-turbo of gpt-4, wordt via Azure gebruikt om input-teksten samen te vatten volgens nog nader te bepalen instructie-prompt-technieken (bijvoorbeeld few-shot learning). Dit model kan tekstuele input verwerken en nieuwe teksten in natuurlijke taal maken volgens de instructie die de gebruiker meegeeft.