Druktemeting - personen tellen

Algoritme dat het aantal personen telt in een camerabeeld

Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:48 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

datashop@denhaag.nl

Link naar publiekspagina

De camera's zijn toegevoegd aan onderstaande kaart. https://ddh.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=8531785e9a8c4450be8839385003f1bc. Informatie over het project en de privacyverklaring: https://smartcity.denhaag.nl/druktemetingen/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het gaat om een pilot. Doel is het meten van drukte. Het algoritme is niet bedoeld om mensen te herkennen of iets te doen met persoonsgegevens.

Afwegingen

Het is een privacy vriendelijke manier van druktemeting.

Menselijke tussenkomst

Ja, de verkeersregelaar acteert op basis van de data. Burgers krijgen met het effect van het algoritme te maken als bij grote drukte mogelijk wegen worden afgesloten en omleidingen worden gevormd. 

Risicobeheer

Er is een risico dat iemand fysiek het systeem hackt. Bij een voorloper van dit experiment is een ethische impact assessment (AIIA) gedaan. Bij dit experiment is het Ethische kader van de Digitale Spiegelstad gebruikt. Ook zijn DPIA's uitgevoerd (de DPIA druktemeting) waarin de risico's en maatregelen zijn beschreven t.a.v. privacy. Er is geen bias, want de personen worden geteld zonder voorkeur. De keuze waar de camera's hangen is bij de vorige pilot gemaakt samen met de handhavers. 

Wettelijke basis

Gemeentewet. Artikel 172 Handhaving openbare orde (camerabeelden) en Artikel 151C (verwerking camerabeelden onder regie van de politie).

Toelichting op impacttoetsen

Er is een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd.

Bij een voorloper van dit experiment is een ethische impact assessment (AIIA) gedaan. Bij dit experiment is het Ethische kader van de Digitale Spiegelstad gebruikt.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Camerabeelden.

Technische werking

De camera neemt op, een aantal seconden. De server die vlak naast de camera staat telt het aantal personen en verwijdert de data. Het algoritme is getraind om mensen te herkennen in verschillende situaties zoals bijvoorbeeld op de fiets, in een rolstoel of kruipend. 

Leverancier

AI Tech

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Algoritme dat bewegingen in een groep op camerabeelden classificeert

    Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Buiten gebruik
  • Dit algoritme heeft een laag impact. Het algoritme wordt gebruikt om signalen die binnenkomen in de mmWave sensor om te zetten in een getal dat het van het aantal mensen voor de sensor representeert.

    Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:31 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Dit algoritme wordt gebruikt om op MijnOverheid het aantal bewoners te tonen op het woonadres van de ingelogde persoon.

    Laatst gewijzigd op 13 december 2024 om 14:18 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme haalt persoonsgevens uit afbeeldingen die openbaar gemaakt worden rondom meldingen in de openbare ruimte.

    Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 19:10 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Algoritme dat op de Scheveningse boulevard zorgt dat (na tellen en bepalen van de groepsdynamiek) het camerafragment geblurred wordt.

    Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:04 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Buiten gebruik