Anonimiseren
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Ondersteuning in het beoordelingsproces waar wettelijke bescherming geldt op informatie die openbaar wordt gemaakt. Bescherming van de uitzonderingsgronden die zijn vastgelegd in de AVG- en Woo-wetgeving, zoals privacygevoelige persoons- en bedrijfsgegevens
Afwegingen
De handmatige beoordeling is intensief en foutgevoelig. Een suggestielijst vanuit het algoritme van entiteitsextractie brengt alle denkbare gevallen van personen in de tekst in beeld.
Menselijke tussenkomst
Binnen de software wordt een lijst opgebouwd en aangeboden aan de gebruiker om te selecteren in het automatische lakproces. De keuze om een geadviseerde term als persoonsnaam over te nemen en niet openbaar te maken, is aan de gebruiker die hier aan de hand van de context een beslissing over maakt.
Risicobeheer
Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, omdat het algoritme geen besluiten neemt met rechtsgevolgen. Het doet alleen een voorstel voor het anonimiseren van persoonsgegevens. Het algoritme voorziet hiermee juist in de bescherming van grondrechten. De medewerker van de Provincie doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd.
Wettelijke basis
Wetgeving rond openbaarheid van overheidsdata (Woo)
Links naar wettelijke basis
Werking
Gegevens
Dit betreft documenten zoals benoemd in de Woo en berichteninformatie binnen de Provincie. Waaronder email, bestanden, Whatsapp-berichten en andere media waar bestuurlijke besluitvorming in gevonden kan worden.
Links naar gegevensbronnen
Technische werking
Teksten worden op basis van Named Entity Recognition (NER) herkend en een proces binnen Insights extraheert de namen voor verdere afhandeling richting de beheerinterface en de automatische lakregels.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.Laatst gewijzigd op 22 april 2025 om 11:33 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.Laatst gewijzigd op 14 oktober 2024 om 10:47 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 9:14 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Medewerkers kunnen gebruik maken van Microsoft 365 CoPilot als AI-chatbot om teksten te genereren en uitgebreid antwoord op vragen te krijgen. Enkele uitgangspunten beschreven in onze richtlijnen zijn dat er geen interne of vertrouwelijke informatie gebruikt mag worden en dat de informatie goed op juistheid moet worden gecontroleerd.Laatst gewijzigd op 27 maart 2025 om 13:24 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme onderstreept de persoonsgegevens in documenten. Een medewerker moet alle pagina's bekijken en controleren of het document goed geanonimiseerd is. Daarna verwijdert de software alle gemarkeerde informatie en wordt het zwartgelakt. Daarna kunnen de documenten gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid (WOO).Laatst gewijzigd op 17 december 2024 om 14:22 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik