Anonimiseringssoftware
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie de documenten betrekking hebben.
Afwegingen
De gemeente Zundert heeft te maken met diverse wet- en regelgeving waarbij de gemeente actief en op verzoek informatie openbaar maakt. Deze informatie kan privacygevoelige informatie bevatten. Daarbij is het van belang dat deze informatie wordt geanonimiseerd. Het met de hand anonimiseren van gegevens is een tijdrovende klus waarbij ook fouten optreden en datalekken kunnen voor komen. Met behulp van de software van Octobox worden gebruikers zelf in staat gesteld om persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie op een efficiënte wijze te anonimiseren.
Menselijke tussenkomst
De door middel van de software geanonimiseerde documenten kunnen na afloop gecontroleerd worden door een medewerker. De medewerker bepaalt of het document correct is geanonimiseerd. Het algoritme zelf wordt periodiek opnieuw getraind.
Risicobeheer
Risico is minimaal, omdat Octobox geen besluiten neemt. Octobox maakt een voorstel voor het anonimiseren van gegevens en informatie. De medewerker van de gemeente doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd.
Wettelijke basis
Woo en AVG
Werking
Gegevens
Technische werking
Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van documenten die de gemeente vaak gebruikt standaard ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). Octobox software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 14:47 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 4 april 2024 om 9:22 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 8 april 2024 om 17:15 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 8 april 2024 om 17:05 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik