Anonimiseren

Ministerie van Buitenlandse Zaken

Herkennen van persoons- en bedrijfsgegevens in overheidsdocumenten ter openbaarmaking.

Laatst gewijzigd op 9 januari 2025 om 8:57 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Ondersteuning in het beoordelingsproces waar wettelijke bescherming geldt op informatie die door de overheid openbaar wordt gemaakt. Bescherming van de uitzonderingsgronden die zijn vastgelegd in de AVG- en Woo-wetgeving, zoals privacygevoelige persoons- en bedrijfsgegevens.

De impact van het algoritme op burger en bedrijven is laag.

Afwegingen

Het gebruik zorgt voor een verbetering, versnelling en vereenvoudiging van het proces voor openbaarmaking en transparantie. De automatisering maakt het proces minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Een suggestielijst brengt alle denkbare gevallen van personen in de tekst in beeld. Zo is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van burgers en bedrijven beter beschermd.

Menselijke tussenkomst

De herkenning van persoons- en bedrijfsgegevens resulteert in een suggestielijst die wordt voorgelegd aan de Woo-behandelaar. Er is vervolgens altijd sprake van menselijke tussenkomst. De beoordeling of de gesuggereerde term als privacygevoelige persoons- of bedrijfsgegevens correct is en moet worden overgenomen is aan de Woo-behandelaar.

Risicobeheer

Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, maar voorziet juist in de bescherming daarvan. Het algoritme neemt geen besluiten met rechtsgevolgen, maar doet alleen een voorstel voor het anonimiseren van persoonsgegevens.

Wettelijke basis

Wetgeving rond openbaarheid van overheidsgegevens en privacygevoelige informatie

Links naar wettelijke basis

• Wet open overheid (Woo): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01#Hoofdstuk5
• Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Links naar gegevensbronnen

Algemene Office applicaties: Dit betreft standaard Office formaten inclusief email.

Technische werking

Teksten worden op basis van Named Entity Recognition (NER) herkend en een proces binnen Insights extraheert de namen voor verdere afhandeling richting de beheerinterface en de automatische lakregels.

Leverancier

ZyLAB eDiscovery & Compliance Services B.V.