Module om te screenen voor bias inzake taal
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Binnen CompetentNL is een biasmodule ontwikkeld. De module is ontwikkeld ter ondersteuning van de totstandkoming van CompetentNL, een landelijke standaard voor het beschrijven van skills. De module helpt bij het verbeteren van de beschrijvingen van vaardigheden en competenties door het verminderen van bias. Het gaat hier niet om gegevens van individuen.
Afwegingen
Voordelen
- De module bevordert inclusiviteit van CompetentNL door taalgebruik te vereenvoudigen en toegankelijker te maken voor een brede doelgroep.
Nadelen en risico’s
- De module werkt achter de schermen en heeft geen directe gebruikersfeedback, wat de detectie van fouten kan bemoeilijken.
Rechtvaardiging
- De inzet van de module is redelijk en gerechtvaardigd omdat zij de inclusiviteit van CompetentNL aanzienlijk verbeteren zonder directe besluitvorming over individuen. Menselijke experts blijven betrokken bij de validatie en beoordeling van de output, waardoor risico’s worden beperkt.
Menselijke tussenkomst
De uitkomsten van de module wordt door inhoudelijke experts beoordeeld voordat ze in CompetentNL worden opgenomen. Experts controleren de relevantie, nauwkeurigheid en kwaliteit van de gegenereerde bias-suggesties. Op basis van hun vakinhoudelijke kennis kunnen zij de output corrigeren, aanvullen of afwijzen.
Dit menselijke toezicht is cruciaal om fouten, verouderde data of mogelijke biases te detecteren en te corrigeren. Daarnaast vindt periodieke evaluatie en bijstelling van de module plaats op basis van feedback van experts en nieuwe ontwikkelingen in de arbeidsmarkt. Zo blijft de output actueel, betrouwbaar en passend bij de beleidsdoelstellingen.
Risicobeheer
Onnauwkeurigheden
- Uitkomsten worden altijd door menselijke inhoudsdeskundigen gecontroleerd voordat ze worden toegepast. Experts beoordelen continu de output om te signaleren wanneer bijsturing nodig is.
Overmatige afhankelijkheid van het systeem
- Het systeem is zo ingericht dat uitkomsten niet automatisch worden overgenomen; menselijke validatie is verplicht.
- Training en bewustwording van experts zorgen voor kritisch gebruik van de module.
Beperkingen in interpretatie en gebruik
- Uitkomsten worden niet direct aan eindgebruikers getoond zonder beoordeling.
- Fouten en onvolkomenheden kunnen zo tijdig worden opgespoord en gecorrigeerd.
Wettelijke basis
Het gebruik van de module ter ondersteuning van de ontwikkeling en verrijking van CompetentNL is gebaseerd op het doel om transparantie, efficiëntie en inclusiviteit te bevorderen in het arbeidsmarkt- en onderwijsdomein. De AI-verordening van de Europese Unie, waarin ook eisen voor hoog-risico AI-systemen zijn vastgelegd, wordt gevolgd en geïntegreerd in de governance van het programma. De verwerking van gegevens en het gebruik van de module vinden plaats met respect voor de rechten van betrokkenen en onder toezicht van deskundigen om te waarborgen dat de toepassingen rechtmatig, eerlijk en transparant zijn.
Links naar wettelijke basis
Werking
Gegevens
De module berekent de complexiteit van de inputzinnen (skillsbeschrijvingen en -titels). Daarvoor wordt gebruik gemaakt van verschillende publiek-beschikbare lijsten van woorden met bijbehorende eigenschappen, die door mensen zijn geannoteerd of berekend.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
Game Based Assessment (GBA) bij selectie Rijksbrede traineeships
Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties
Een GBA is één van de onderdelen van het selectieproces. Kandidaten spelen verschillende games om een indruk te geven van de aansluiting bij het traineeprofiel. De testscores zijn zichtbaar in het kandidaatsdossier als rapportage.Laatst gewijzigd op 9 oktober 2025 om 11:08 | Publicatiestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA, DPIA
- Status
- Buiten gebruik
- Het algoritme berekent de onderwijsresultaten van scholen (cluster, vestiging, opleiding). Het algoritme levert informatie op die een inspecteur helpt om te beoordelen of een school met deze leerlingen de wettelijke ondergrens voor te behalen leerresultaten behaalt.Laatst gewijzigd op 9 oktober 2024 om 7:35 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik