Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
RBMV-foarbyldseleksje
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan it algoritme is om effisjint en objektyf in stekproef fan kostenlinen te bepalen dy't binnen it Interreg Meuse-Rhine-programma kontrolearre wurde moatte. Programmameiwurkers brûke it algoritme om projektpartners te kontrolearjen - organisaasjes waans kosten selektearre wurde kinne foar fierdere resinsje, ôfhinklik fan it risikoprofyl fan 'e projektpartner (mei de hân bepaald). De belutsen organisaasjes ûnderfine de ynfloed fan it algoritme, om't bepaalde kostenlinen dy't se yntsjinje selektearre wurde kinne foar fierdere resinsje.
Afwagings
It automatisearjen fan stekproefseleksje makket it proses effisjinter, transparanter en ferminderet it risiko op minsklike flaters. Dit makket in fluggere stekproefseleksje mooglik op basis fan objektive kritearia. Neidielen omfetsje ôfhinklikens fan it juste funksjonearjen fan it algoritme; dêrom is ekstra omtinken jûn oan it ymplementearjen fan it MUS-prinsipe en randomisaasje yn Excel. Dizze ymplemintaasje komt oerien mei de RBMV-oanpak dy't fêststeld is troch de behearende autoriteit fan it programma.
Minskele tuskenkomst
De resultaten fan 'e stekproefseleksje wurde altyd kontrolearre en beoardiele troch meiwurkers fan it Interreg Maas-Rijn-programma. Sy kinne de resultaten besjen en, as it nedich is, fragen stelle of ekstra kontrôles útfiere. Yntervinsje en oanpassingen binne mooglik as der ûnregelmjittichheden fûn wurde.
Risikobehear
De risiko's fan automatisearre seleksje, benammen de kwaliteit fan 'e randomisaasje en MUS-ymplemintaasje yn Excel, waarden aktyf beskôge. Resultaten wurde fierder kontrolearre wêr nedich. As de RBMV-oanpak feroaret, sil it algoritme oanpast wurde. Der wurde gjin persoanlike gegevens ferwurke.
Taljochting op impacttoetsen
Der wurdt gjin persoanlike gegevens en/of privacygefoelige ynformaasje brûkt
Wurking
Gegevens
It algoritme brûkt kostenlinen en perifeare ynformaasje út it JEMS-systeem (Interreg Meuse-Rhine monitoring systeem) as ynfier, oanfolle mei it risikoprofyl dat foar elke partner fêststeld is (mei de hân bepaald). Der wurde gjin persoanlike gegevens of spesjale kategoryen persoanlike gegevens ferwurke.
Technyske wurking
De kostenlinen en byhearrende ynformaasje wurde eksportearre fan JEMS nei it earste ljepblêd fan in Excel-sjabloan. Op dit ljepblêd selektearret de brûker it risikoprofyl fan 'e partner. Mei PowerQuery wurde aparte ljepblêden ynfold foar personielskosten en oare kostenkategoryen. Foar personielskosten wurde de heechste kostenlinen selektearre op basis fan it risikoprofyl; foar oare kostenkategoryen wurde sawol hege kostenlinen as in oantal willekeurige linen (basearre op MUS) selektearre. It resultaat is in dúdlik foarbyld dat maklik te besjen is.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Risiko's opspoare yn dûaneferklearrings by de ynfier, ymport en eksport fan farske fruit en grienten
Dûane
Dit algoritme helpt de dûane en har hanthaveningspartners om guod foar ynspeksje te selektearjen op basis fan risiko's. It brûkt ferklearringsgegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft der risiko's binne oangeande hannelsnormen en kwaliteitseasken foar de ymport en eksport fan farske grienten en fruit.Lêst feroare op 5 maaie 2025 om 20:40 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al of net ferhege risiko's binne fan ûnjildigens yn 'e deklaraasjes foar it fêststellen fan juste finansjele maatregels en heffingen (ynklusyf ymportrjochten en BTW).Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 13:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan belesting risiko's ûnkrektens yn dûanedeklaraasjes oangeande oarsprong en oarsprong fan guod
Dûane
Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft der al of net risiko's binne fan ûnkrektens yn de oanjeftes foar it fêststellen fan juste finansjele maatregels en heffingen (ynklusyf ymportrjochten en BTW).Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 12:26 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt de dûane om klanten te selektearjen foar ynspeksjes op basis fan risiko's. It brûkt oanjeftegegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft der risiko's binne by it ynfieren en frijjaan yn frije sirkulaasje fan kearnenerzjyleveringen yn 'e Jeropeeske Uny.Lêst feroare op 5 maaie 2025 om 20:56 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al of net ferhege risiko's binne fan ûnjildigens yn 'e deklaraasjes foar it fêststellen fan juste finansjele maatregels en heffingen (ynklusyf ymportrjochten en BTW).Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 13:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk