Vuurwerkverkenner

Onderzoek na een ongeluk met vuurwerk is moeilijk. Het vuurwerk is in veel stukjes en snippers uit elkaar geblazen. Vaak tot ver van de plaats van het ongeluk. Voor goed onderzoek moeten agenten weten welk vuurwerk is gebruikt. Ook moeten ze weten naar welke stukken ze moeten zoeken. De app helpt de politie hierbij. Met foto's van snippers kan de app zien welk vuurwerk is ontploft.

Laatst gewijzigd op 5 december 2025 om 7:26 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

032024

Contactgegevens

Als er vragen zijn over de toepassing van dit algoritme of over algoritmes in het algemeen dan adviseren we u contact op te nemen met de communicatieafdeling van het NFI. Daarnaast kunt u voor informatie over dit onderwerp terecht op https://nfi.nl/

Link naar publiekspagina

https://www.vuurwerkverkenner.nl/

Link naar bronregistratie

https://www.forensischinstituut.nl/actueel/nieuws/2024/05/17/ai-model-getraind-om-vuurwerk-sneller-te-herkennen-na-ontploffing

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Indicatie geven van het soort vuurwerk dat is aangetroffen

Afwegingen

De applicatie helpt de politie om meteen aan de hand van foto’s van snippers te herkennen welk (professioneel) vuurwerk is ontploft. Ook geeft de webapplicatie gelijk bijbehorende relevante informatie.

Menselijke tussenkomst

Mensen moeten de resultaten van het algoritme begrijpen en controleren

Risicobeheer

De software is open source en dus beschikbaar voor iedereen

Wettelijke basis

Wetboek van strafrecht

Werking

Gegevens

De NFI-ers trainden het AI-model door het voorbeelden van vuurwerk te laten zien, zowel intacte etiketten als snippers. In samenwerking met de Explosieven Opruimingsdienst van Defensie (EOD) zijn hiervoor honderden stukken zwaar vuurwerk opgeblazen. Daarna zijn duizenden snippers verzameld en op hoge kwaliteit gefotografeerd. Het vuurwerk voor het onderzoek is beschikbaar gesteld door het Functioneel Parket van het OM en was afkomstig van inbeslagnames.

Technische werking

Input zijn afbeeldingen, verwerking geschiedt met een Vision Transformer en geeft als output een embedding. Deze embedding wordt vergeleken met de embeddings van de etiketten in de database en op basis van de gelijkenis worden de resultaten gesorteerd

Leverancier

Het Nederlands Forensich Instituut

Link naar broncode

https://github.com/NetherlandsForensicInstitute/vuurwerkverkenner

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Voor de inzet op vuurwerkoverlast gebruiken we een “vuurwerkdashboard” met locaties, dagen en tijden. Daarmee wordt een vuurwerkanalyse gemaakt om hot spot-locaties aan te duiden en de ’boa’s (buitengewoon opsporingsambtenaar) efficiënter in te zetten.

    Laatst gewijzigd op 7 augustus 2024 om 9:53 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Doordat we op betere en gerichtere wijze kunnen handhaven op vuurwerkoverlast, kunnen we op de juiste manier de Algemene Plaatselijke Verordening (APV) goed naleven.

    Laatst gewijzigd op 5 september 2025 om 13:03 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    In gebruik