Relevantiemodel documenten t.b.v. Woo-verzoeken
- Publicatiecategorie
 - Overige algoritmes
 - Impacttoetsen
 - DPIA
 - Status
 - Buiten gebruik
 
Algemene informatie
Thema 
- Organisatie en bedrijfsvoering
 - Recht
 
Begindatum 
Einddatum 
Contactgegevens 
Verantwoord gebruik
Doel en impact 
Het doel is om de tijd te verkorten die nodig is om het proces van de Woo-verzoeken te doorlopen, doordat juristen sneller besluiten kunnen maken. Op deze manier kunnen burgers eerder een reactie krijgen op hun Woo-verzoek. Het algoritme doet een voorselectie van de documenten zodat de juristen meteen aan de slag kunnen met de meest relevante documenten. De impact op bedrijven en burgers is minimaal omdat de niet relevante documenten op een later tijdstip alsnog bekeken worden en indien nodig geopenbaard.
Afwegingen 
Het nadeel van dit algoritme kan zijn dat een document dat relevant is voor het Woo-verzoek in een vroeg stadium wordt gemist. Daarentegen kunnen burgers sneller reactie krijgen op hun Woo-verzoeken. Het doorlopen van het proces kost met de handmatige werkwijze veel meer tijd dan wettelijk gerechtvaardigd is, het gebruik van het relevantiemodel versnelt dit proces.
Menselijke tussenkomst 
Risicobeheer 
Uiteindelijk worden alle documenten beoordeeld door juristen, waardoor de kans klein is dat een relevant document niet gepubliceerd wordt.
Wettelijke basis 
Links naar wettelijke basis 
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
 - Wob: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005252/
 
Impacttoetsen 
Werking
Gegevens 
Documenten (bijvoorbeeld e-mails, Office-documenten, etc.) geproduceerd en ontvangen door het ministerie omtrent COVID-19 en beoordelingen van juristen over deze documenten.
Technische werking 
Het model is getraind op teksten van door juristen beoordeelde documenten. Hierbij leert het model welke woorden wel en niet voorkomen in relevante documenten. Aan de hand van woordwegingen wordt bepaald of een document relevant is. Een validatie heeft plaatsgevonden op door juristen gelabelde documenten die niet meegenomen zijn in het trainen van het model. Hieruit kon geconcludeerd worden dat het model vergelijkbaar presteert als een jurist.
Leverancier 
Soortgelijke algoritmebeschrijving
- Het model helpt bij het opsporen en analyseren van onrechtmatigheden en onregelmatigheden na de toekenning van een Wmo/Jeugdwet voorziening. Het model signaleert of er nader onderzoek gedaan moet worden naar de besteding van gelden.Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 9:31 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
 - Impactvolle algoritmes
 - Impacttoetsen
 - IAMA
 - Status
 - In gebruik