Anonimiseren

Gemeente Midden-Groningen

Het vinden en verbergen van gevoelige informatie in documenten.

Laatst gewijzigd op 19 oktober 2026 om 8:52 | Publicatiestandaard 1.0

Publicatiecategorie: Overige algoritmes
Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
Status: In gebruik

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

gemeente@midden-groningen.nl

Link naar publiekspagina

https://www.midden-groningen.nl

Doel en impact

Het algoritme zorgt ervoor dat persoonlijke informatie veilig blijft. Het maakt gevoelige informatie anoniem. Zo blijft de privacy van mensen beschermd.

Afwegingen

Het algoritme is getraind om privacygevoelige informatie te herkennen. Het kan alleen informatie indelen en zal nooit de inhoud onthullen. Deze technologie helpt ook om de kwaliteit van anonimisatie te verbeteren.

Menselijke tussenkomst

De uitkomsten van het algoritme fungeren slechts als hulpmiddel, waarbij menselijke tussenkomst altijd nodig is voor de definitieve anonimisatie.

Risicobeheer

Om de privacyrisico's van het algoritme te waarborgen, ondergaat het constante evaluatie en updates om nieuwe bedreigingen en privacy-uitdagingen aan te pakken. Menselijk toezicht en interventie zijn ingebed om fouten te corrigeren. Bovendien wordt er voortdurend in dialoog gegaan met belanghebbenden.

Wettelijke basis

Wet open overheid

Wet elektronische publicaties

Links naar wettelijke basis

Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Links naar gegevensbronnen

Ruimtelijke plannen en interne documenten: https://ruimtelijkeplannen.nl/home

Technische werking

Deep learning-modellen die op zowel visuele als tekstuele wijze bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt beschouwd.

Leverancier

eData / eSpecialisten