Oribi gezichtsvergelijker
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijker dienen drie doelen, te weten:
1. Het vaststellen van de identiteit van de aanvrager van een identiteitsbewijs ter voorkoming van identeitsfraude;
2. Het vaststellen van de echtheid van de aangeleverde brondocumenten uit het land van herkomst ter voorkoming van vervalsing;
3. Het betrouwbaar houden van de informatie in de Basisregistratie Personen (BRP).
Als de applicaties met gebruik van het algoritme aangeven dat de persoon wiens identiteitsdocument en gezicht gescand zijn niet de persoon is die aan de balie staat, dan betrekt de baliemedewerker Publieke Dienstverlening een collega om deze bevinding te toetsen. Een aantal aanvragen wordt afgehandeld door buitenlandspecialisten. Deze specialisten passen ook het 'vier-ogen-principe' toe bij twijfel over de bevinding van de document- en/of gezichtsscan. Als zij tot de conclusie komen dat de bevinding van de documentcheck en/of gezichtsvergelijker correct is en de identiteit van de aanvrager niet overeenkomst met de identiteit op de brondocumenten en/of foto, dan wordt de aanvraag tot inschrijving in de BRP of het aanvragen van een identiteitsbewijs afgewezen. Bij deze afwijzing kan aangegeven worden of er een vermoeden is van fraude. In dat geval worden Politie en/of Marechausse ingeschakeld voor nader onderzoek.
De impact is dat het de betrouwbaarheid van het BRP-inschrijfproces verhoogt en de BRP-medewerker ondersteunt bij het nemen van beslissingen over identiteitsvaststelling.
Afwegingen
De inzet van dit algoritme helpt de BRP-medewerker bij het vaststellen van de identiteit van de burger aan de balie. Het verhoogt de betrouwbaarheid van het proces en vermindert de kans op identiteitsfraude. Documenten bevatten een aantal echtheidskenmerken die de documentscanner nauwkeuriger kan vaststellen dan het menselijk oog. Dit geldt eveneens voor het controleren van de biometrische kenmerken in het gezicht.
Bij het inzetten van dit algoritme is zorgvuldig gekeken naar de privacy-implicaties en de rol van menselijke besluitvorming in het proces.
Menselijke tussenkomst
Er is altijd menselijke tussenkomst. De BRP-medewerker bepaalt of de gezichtsscan wordt gebruikt en wat er met het resultaat wordt gedaan. De medewerker is eindverantwoordelijk voor de beslissing over de identiteitsvaststelling en eventuele afwijzing van de inschrijving. Ook wordt volgens het 4-ogen principe een extra controle uitgevoerd.
Risicobeheer
De gezichtsopname wordt alleen tijdens het proces van identiteitsvaststelling in het systeem geregistreerd en is alleen zichtbaar voor de BRP-medewerkers. Dit beperkt het risico op datalekken of manipulatie.De prestaties van het systeem worden regelmatig geëvalueerd om de nauwkeurigheid te waarborgen.Er zijn strikte toegangscontroles en beveiligingsmaatregelen geïmplementeerd om ongeautoriseerde toegang tot het systeem te voorkomen.Medewerkers worden getraind in het gebruik van het systeem en in het herkennen van potentiële fouten of beperkingen. Daarnaast zijn de medewerkers getraind in het vaststellen identiteit en echtheid identiteitsdocumenten. In kader van zorgvuldigheid is bij afwijkingen en/of twijfel sprake van 4 ogen principe.
Wettelijke basis
Wet BRP art. 2.67 4de lid: Wettelijke verplichting tot deugdelijke identiteitsvaststelling
Besluit BRP art.35UAVG art. 29: in voorliggende situatie is authenticatie noodzakelijk toelaatbaarheid van biometrie voor authenticatie
Links naar wettelijke basis
- wet BRP: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2025-02-12
- besluit BRP: https://wetten.overheid.nl/BWBR0034306/2025-01-01
- uAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-10-01#Hoofdstuk2
Link naar verwerkingsregister
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Biometrische kenmerken in het gezicht en echtheidskenmerken op het document.
Technische werking
Het systeem maakt gebruik van deep learning en geavanceerde face recognititon, gezichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Gedocumenteerde voorbeelden voor de belangrijkste use cases en specifieke implementaties. Hulpmiddelen voor biometrische evalusaties, waaronder genereren van ‘identification match’ overzichten en ‘similarity matrix’ data.
De technische componenten omvatten:ID-scannerA4 scannerScanserverKleine monitorGezichtsscanner
Het proces verloopt als volgt:
1. Het identiteitsdocument wordt gescand.
2. Een gezichtsscan wordt gemaakt van de persoon aan de balie.
3. Het algoritme vergelijkt de gezichtsscan met de afbeelding uit het identiteitsdocument.
4. Het resultaat van de vergelijking wordt getoond op de monitor.
5. De BRP-medewerker beoordeelt het resultaat en neemt een beslissing.Alleen het resultaat van de scan ('De gezichten zijn hetzelfde' of 'De gezichten zijn niet hetzelfde') wordt gelogd in het BRP-systeem.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Geautomatiseerde gezichtsvergelijkingLaatst gewijzigd op 20 juni 2024 om 9:43 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijking bij inschrijvingen in de BRP, aanvragen voor reisdocumenten en rijbewijzen en voor het doorgeven van verhuizingen (binnengemeentelijk en migraties). Het hulpmiddel controleert de echtheidskenmerken van identiteitsbewijzen en voorkomt "look-alike-fraude".Laatst gewijzigd op 1 mei 2025 om 12:11 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijker bij inschrijving in de Basisregisratie Personen (BRP) en het aanvragen van identiteitsbewijzen voor personen ouder dan 18 jaar. Dit Algoritme helpt de inschrijver om “look-alike-fraude” te voorkomen. Afkomstig van de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens (RvIG).Laatst gewijzigd op 2 februari 2024 om 7:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme ondersteunt BRP-medewerkers bij het voorkomen van "look-alike-fraude" door het gezicht van de persoon aan de balie te vergelijken met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument.Laatst gewijzigd op 14 januari 2025 om 10:43 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme ondersteunt BRP-medewerkers bij het voorkomen van "look-alike-fraude" door het gezicht van de persoon aan de balie te vergelijken met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument.Laatst gewijzigd op 8 mei 2025 om 8:24 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik