Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Anonimiseren

Gemeente Hoorn

Het algoritme heeft als doel om persoonlijke informatie te beschermen. Het maakt gevoelige informatie anoniem. Zo blijft de privacy van mensen veilig.
Laatst gewijzigd op 28 september 2026 om 15:14 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2024-07

Contactgegevens

gemeente@hoorn.nl

Doel en impact

Het algoritme zorgt ervoor dat persoonlijke informatie anoniem wordt gemaakt. Dit beschermt de privacy van mensen.

Afwegingen

Het algoritme is getraind om privacygevoelige informatie te herkennen. Het kan alleen informatie classificeren en zal nooit persoonlijke gegevens onthullen. Deze technologie helpt ook om de kwaliteit van anonimisatie te verbeteren.

Menselijke tussenkomst

De resultaten van het algoritme zijn een hulpmiddel. Menselijke hulp is altijd nodig om de gegevens anoniem te maken.

Risicobeheer

Om de privacyrisico's van het algoritme te beschermen, wordt het regelmatig gecontroleerd en bijgewerkt. Dit helpt om nieuwe bedreigingen en problemen met privacy aan te pakken. Mensen kijken mee en kunnen ingrijpen als er fouten zijn. Ook praten we vaak met de mensen die belang hebben bij het algoritme.

Wettelijke basis

De Wet open overheid (WOO) en de Wet elektronische publicaties (WEP) zijn wetten die informatie toegankelijk maken voor iedereen.

Links naar wettelijke basis

  • Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
  • Wet elektronische publicaties: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Deep learning-modellen bepalen welke informatie privé is. Dit kan zowel met beelden als met tekst.

Leverancier

eData / eSpecialisten

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Anonimiseringssoftware

    Hoogheemraadschap van Delfland

    Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens, vertrouwelijke financiële gegevens en andere privavy gevoelige informatie in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.
    Laatst gewijzigd op 7 november 2024 om 10:08 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware

    Gemeente Stein

    Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.
    Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 11:26 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Datamask anonimiseringstool

    Gemeente Goes

    Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.
    Laatst gewijzigd op 13 juni 2024 om 7:42 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Datamask anonimiseringstool

    Gemeente Veere

    Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.
    Laatst gewijzigd op 18 april 2024 om 7:40 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware

    Samenwerking Kempengemeenten

    Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.
    Laatst gewijzigd op 24 juni 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA
    Status
    In ontwikkeling