Vormherkenning openbare ruimte

Gemeente Amsterdam

Deze pagina biedt een algemeen overzicht van de verschillende soorten vormherkenning van de gemeente Amsterdam binnen het register. Vormherkenning is gericht op het herkennen van specifieke objecten of patronen. Vormen van vormherkenning binnen de gemeente: -objectdetectie afval; -druktebeeld; en -beeldherkenning reclamebelasting.

Laatst gewijzigd op 5 maart 2026 om 9:40 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Verkeer

Begindatum

2022-07

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Gemeenten maken gebruik van verschillende technologieën voor toezicht en handhaving in de openbare ruimte. ANPR (Automatic Number Plate Recognition) is specifiek ontwikkeld om kentekens automatisch te registreren en te herkennen. Deze technologie is voortgekomen uit OCR (Optical Character Recognition). ANPR wordt ingezet voor het berekenen van reistijden, verkeershandhaving, toegangscontrole en het opsporen van gestolen voertuigen.

In tegenstelling tot ANPR richt vormherkenning zich op het herkennen van specifieke objecten of patronen, zoals bijvoorbeeld een cirkel in plaats van letters of tekens. Op basis van de vorm wordt vastgesteld waar het om gaat. Vormherkenning maakt gebruik van algoritmen die visuele kenmerken analyseren en wordt bijvoorbeeld toegepast voor het monitoren van drukte, het signaleren van zwerfafval of het verbeteren van de openbare veiligheid. Denk hierbij aan de vraag of er sprake is van een zwaar voertuig, dat op basis van zijn vorm als voertuigklasse wordt geïdentificeerd.

Het onderscheid zit daarmee in de functionaliteit: ANPR-technologie is uitsluitend gericht op kentekens, terwijl vormherkenning breder inzetbaar is voor de visuele analyse van de omgeving. ANPR-technologie kent vier toepassingen: (1) milieuzone – controle op toegestane brandstof, (2) zero-emissiezone – controle op voertuigen zonder brandstofmotor, (3) zone voor zwaar verkeer, en (4) afgesloten doorgaand verkeer – beperkte toegangszone of verkeersfilters.

Met ANPR-technologie is meer mogelijk dan alleen het herkennen van vormen, zoals bij vormherkenning. De mate waarin privacygevoelige informatie wordt verwerkt verschilt van die bij vormherkenning. Om die reden heeft de gemeente Amsterdam ervoor gekozen om ANPR-technologie en vormherkenning afzonderlijk op te nemen in het landelijk algoritmeregister.

Afwegingen

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Menselijke tussenkomst

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Risicobeheer

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Wettelijke basis

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Toelichting op impacttoetsen

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Werking

Gegevens

Voor nadere informatie over deze algoritmen kunt u het register raadplegen. Daar vindt u aparte overzichten over objectdetectie afval, druktebeeld en beeldherkenning reclamebelasting.

Technische werking

De gemeente Amsterdam maakt gebruik van cameramonitoring met vormherkenning ter ondersteuning van het toezicht in de openbare ruimte en de handhaving van de openbare orde. Met deze technologie kunnen objecten, zoals voertuigen en personenstromen, geautomatiseerd worden gedetecteerd zonder dat individuen direct worden geïdentificeerd. Er wordt geen gebruikgemaakt van gezichtsherkenning of andere technieken die leiden tot directe identificatie. Cameratoezicht vindt plaats onder verantwoordelijkheid van bevoegde functionarissen, waarbij transparantie, proportionaliteit en een zo beperkt mogelijke inbreuk op de persoonlijke levenssfeer worden gewaarborgd.

Onder cameramonitoring wordt het volgende verstaan:

Het algoritme ziet op de vormherkenning van de voertuigcategorie van niet-Nederlandse voertuigen. In het kader van de handhaving op brom- en snorfietsen is dit algoritme niet actief. Bij het constateren van overtredingen kan sprake zijn van geautomatiseerde besluitvorming. Op dit moment worden alle overtredingen echter altijd gecontroleerd door Bijzondere Opsporingsambtenaren.

Daarnaast omvat cameramonitoring het op afstand bewaken en bedienen van bruggen en sluizen. Camerabeelden zijn hierbij noodzakelijk om te beoordelen of de situatie veilig is.

Ook wordt cameramonitoring ingezet voor het bewaken en monitoren van de veiligheid in wegtunnels en bijbehorende tunneltracés, met het oog op incidentdetectie en het bevorderen van de veiligheid.

Tot slot wordt de technologie gebruikt voor het monitoren en – indien nodig – beïnvloeden of bijsturen van verkeersstromen in het kader van:

– het waarborgen van een goede bereikbaarheid van publieksfuncties en een vlotte doorstroming van verkeer in een groter gebied (bereikbaarheid en doorstroming);

– het realiseren van een kwalitatief hoogwaardige openbare ruimte waarin verkeersdeelnemers zich welkom, veilig en comfortabel voelen (kwaliteit en comfort);

– het voorkomen en beheersen van onveilige situaties (veiligheid); en

– het bijdragen aan goede en tijdige informatievoorziening aan weggebruikers.