Anonimiseringstool
Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.
Laatst gewijzigd op 20 juni 2024 om 13:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Organisatie en bedrijfsvoering
Begindatum
Veld niet ingevuld.
Contactgegevens
algoritmeregister@amersfoort.nl
Link naar publiekspagina
https://www.amersfoort.nl/informatie-van-de-gemeente-inzien-opvragen-woo-verzoek#algoritmeregister-12686
Link naar bronregistratie
Nog niet beschikbaar
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie documenten betrekking hebben. De impact van het algoritme op de burger is laag. Het algoritme zoekt specifiek naar (persoons)gegevens en vertrouwelijke bedrijfsgegevens en maskeert deze ongeacht de verdere inhoud van documenten.
Afwegingen
Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor actieve en passieve openbaarmaking. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van burgers en bedrijven beter beschermd.
Menselijke tussenkomst
De door middel van de software geanonimiseerde documenten kunnen na afloop gecontroleerd worden door een medewerker. Het algoritme zelf wordt periodiek hertraind.
Risicobeheer
Veld niet ingevuld.
Wettelijke basis
Wet open overheid en AVG
Links naar wettelijke basis
- Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01/0
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=celex%3A32016R0679
Impacttoetsen
Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Werking
Gegevens
Database voor black- en whitelisting
Technische werking
Natural Language Processing en Named Entity Recognition
Leverancier
DataMask B.V.
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.Laatst gewijzigd op 11 juli 2024 om 9:17 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.Laatst gewijzigd op 27 juni 2024 om 7:21 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze worden gepubliceerd.Laatst gewijzigd op 13 juni 2024 om 11:54 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 10:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 24 juni 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- In ontwikkeling