Anonimiseren

Gemeente Dalfsen

Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).

Laatst gewijzigd op 26 mei 2026 om 12:19 | Publicatiestandaard 1.0

Publicatiecategorie: Overige algoritmes
Impacttoetsen: DPIA
Status: In gebruik

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2026-01

Contactgegevens

gemeente@dalfsen.nl

Link naar publiekspagina

Home | Gemeente Dalfsen

Doel en impact

Het algoritme maakt persoonlijke informatie in documenten anoniem. Hierdoor blijven de gegevens van mensen beschermd en blijft hun privacy veilig.

Afwegingen

Het algoritme kan privacygevoelige informatie herkennen. Het deelt deze informatie in categorieën in, maar geeft geen persoonlijke gegevens vrij. Dit helpt om gegevens beter anoniem te maken en de kwaliteit van anonimisatie te verbeteren.

Menselijke tussenkomst

De resultaten van het algoritme zijn een hulpmiddel. Mensen moeten altijd controleren welke gegevens anoniem worden gemaakt.

Risicobeheer

Om de privacyrisico's van het algoritme te waarborgen, ondergaat het constante evaluatie en updates om nieuwe bedreigingen en privacy-uitdagingen aan te pakken. Menselijk toezicht en interventie zijn ingebed om fouten te corrigeren. Bovendien wordt er voortdurend in dialoog gegaan met belanghebbenden.

Wettelijke basis

Wet open overheid

Wet elektronische publicaties

Links naar wettelijke basis

Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Link naar verwerkingsregister

Over deze website | Gemeente Dalfsen

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Gegevens

Ruimtelijke plannen en interne documenten.

Links naar gegevensbronnen

Ruimtelijke plannen en interne documenten: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technische werking

Deep learning-modellen kunnen informatie bekijken en bepalen of deze privé is. Ze kijken zowel naar beelden en teksten.

Leverancier

eData B.V.