Anonimiseringssoftware
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie de documenten betrekking hebben.
Afwegingen
Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier heeft te maken met diverse wet- en regelgeving waarbij de organisatie actief en op verzoek informatie openbaar maakt. Deze informatie kan privacygevoelige informatie bevatten. Daarbij is het van belang dat deze informatie wordt geanonimiseerd. Het met de hand anonimiseren van gegevens is een tijdrovende klus waarbij ook fouten optreden en datalekken kunnen voor komen. Met behulp van de anonimiseringssoftware worden gebruikers zelf in staat gesteld om persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie op een efficiënte wijze te anonimiseren.
Menselijke tussenkomst
De toepassing ondersteunt medewerkers bij het snel en zorgvuldig weglakken van gegevens. De door middel van de software geanonimiseerde documenten worden na afloop altijd gecontroleerd door een medewerker en indien nodig aangepast. Het algoritme zelf wordt doorlopend opnieuw getraind.
Risicobeheer
Risico is minimaal, omdat de software geen besluiten neemt. De software maakt een voorstel voor het anonimiseren van gegevens en informatie. De medewerker van het hoogheemraadschap doet altijd de laatste controle of een document juist is geanonimiseerd.
Wettelijke basis
WOO en AVG
Links naar wettelijke basis
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:31995L0046
- WOO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
Werking
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals naam en voorletters, mailadressen, telefoonnummers, financiële gegevens, bankrekeningnummers, adresgegevens, en handtekeningen. Indien er geanonimiseerd wordt op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.
Technische werking
Er worden documenten ingevoerd in het algoritme van Datamask. De software gaat met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De DataMask software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch. De medewerker maakt de keuze welke gegevens gemaskeerd moeten worden. De uitkomst is een document waarop de noodzakelijke gegevens onomkeerbaar gemaskeerd zijn. Bij de training van dit algoritme door de leverancier worden geen gegevens gebruikt van het Hoogheemraadschap.
Leverancier
Link naar broncode
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 22 april 2024 om 10:00 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 9 april 2024 om 7:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 5 september 2024 om 14:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 8 april 2024 om 17:05 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik