Anonimiseren

Gemeente Wijchen

Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).

Laatst gewijzigd op 28 november 2024 om 15:05 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2023-09

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

https://www.wijchen.nl/over-deze-website

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van het algoritme is het anonimiseren van privacygevoelige informatie. Anonimisatie is het onomkeerbaar veranderen van persoonsgegevens zodat deze niet te herleiden zijn naar een persoon. Anonimiseren beschermt de persoonlijke informatie en waarborgt de privacy van individuen.

Afwegingen

Het algoritme helpt het proces van het anonimiseren van documenten digitaal te houden en gedeeltelijk te automatiseren. Voorheen moesten documenten eerst geprint worden, daarna persoonsgegevens weggelakt. Vervolgens werd het document weer ingescand en geregistreerd. Het algoritme is getraind op het herkennen van privacy gevoelige informatie, maar beperkt zich tot de classificatie van de informatie. Het zal nooit de inhoudelijke informatie onthullen. 

De technologie draagt bovendien bij aan verbetering van de kwaliteit van anonimisatie. 

Menselijke tussenkomst

De uitkomsten van het algoritme zijn een hulpmiddel. Een medewerker controleert de resultaten van het algoritme. Hij kan deze handmatig aanpassen en goedkeuren. Er is dus altijd menselijke tussenkomst nodig voor de definitieve anonimisatie.

Risicobeheer

Om de privacyrisico's van het algoritme te waarborgen, ondergaat het algoritme constante evaluatie en updates vanuit de leverancier om nieuwe bedreigingen en privacy-uitdagingen aan te pakken. Medewerkers van de gemeente houden ook toezicht op de werking van het algoritme en kunnen aanpassingen doen om fouten te corrigeren.

De leverancier gaat voortdurend in gesprek met belanghebbenden van de software.

Wettelijke basis

Wet open overheid

Wet elektronische publicaties

Links naar wettelijke basis

• Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
• Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Toelichting op impacttoetsen

Er is voorafgaand aan de implementatie van de software een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd.

Werking

Gegevens

Bijvoorbeeld interne documenten die geopenbaard moeten worden ten behoeve van de Wet Open Overheid (WOO) op basis van een WOO verzoek. Of documenten die op basis van de Wet Elektronische Publicaties (WEP) moeten worden gepubliceerd, zoals ruimtelijke plannen.

Links naar gegevensbronnen

Ruimtelijke plannen: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technische werking

Deep learning modellen die op basis van beelden en teksten in documenten bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt beschouwd. Voor de doorontwikkeling van het algoritme maakt de leverancier gebruik van 'supervised machine learning'. Dit houdt in dat het algoritme in staat is om te leren en door de leverancier continue verbeterd wordt. 

Leverancier

eData B.V. Het algoritme wordt geleverd via ICT Rijk van Nijmegen (iRvN) en gebruikt door alle Rijk van Nijmegen gemeenten.