Anonimiseren documenten Woo-verzoeken
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
- Organisatie en bedrijfsvoering
- Recht
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
We gebruiken het computerprogramma voor anonimiseren om te zorgen dat we zo veel mogelijk informatie openbaar kunnen maken (transparantie). En tegelijkertijd om personen, bedrijven en organisaties te beschermen die genoemd kunnen worden in de documenten. Het computerprogramma helpt ons om het anonimiseren zo snel en makkelijk mogelijk te doen.
Het algoritme van het computerprogramma levert weinig risico op. Dat geldt voor personen (inwoners en medewerkers van organisaties die het programma gebruiken), bedrijven en organisaties. Het algoritme zoekt speciaal naar (persoons)gegevens en verbergt of meldt ze, wat er verder ook in de documenten staat. Het computerprogramma doet een voorstel voor het anonimiseren van een stuk tekst. Een medewerker met kennis van het onderwerp beoordeelt het voorstel: het programma maakt dus geen automatische beslissingen. Verder kan een medewerker binnen het programma nog zelf tekst verbergen (zwart markeren) die om andere redenen niet openbaar gemaakt kan worden. Bijvoorbeeld een stuk tekst met strategische informatie voor de bescherming van de gemeente of organisaties waarmee we samenwerken. In het document staat altijd de reden voor het verbergen van tekst.
Afwegingen
Zonder het gebruik van het computerprogramma kost het anonimiseren van documenten veel meer tijd. Het gebruik van het programma zorgt ervoor dat we informatie sneller en makkelijker openbaar kunnen maken. Ook is er minder kans op menselijke fouten door het automatisch anonimiseren. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van personen beter beschermd.
Als bij een onderwerp niet veel documenten horen die openbaar gemaakt moeten worden, anonimiseren we deze zelf. Hierdoor gebruiken we het algoritme alleen wanneer het nodig is.
Menselijke tussenkomst
Het algoritme doet voorstellen die altijd met de hand worden gecontroleerd. Er is dus een menselijke controle op het algoritme. Ook kunnen we aangeven welke woorden sowieso wel of niet geanonimiseerd moeten worden.
Risicobeheer
De risico's zijn het te veel of te weinig anonimiseren. Om te zorgen dat dit niet gebeurt, controleert een medewerker de voorstellen van het algoritme.
Wettelijke basis
De wet open overheid (Woo), die regelt dat documenten openbaar gemaakt worden. De Algemene Verordening Persoonsgegevens (AVG) geldt voor de betekenis van persoonsgegevens.
Links naar wettelijke basis
- Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2024-08-01/0
- Algemene verordening Persoonsgegevens: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:02016R0679-20160504
Link naar verwerkingsregister
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Dit hangt af van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingen staan in de Woo.
Technische werking
Deep learning-modellen die bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt gezien. De modellen doen dit door te beoordelen hoe pagina's eruitzien (visuele controle) en door het scannen van teksten.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het anonimiseren van documenten voor publicatie of verstrekkingLaatst gewijzigd op 19 december 2024 om 13:43 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 19:07 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).Laatst gewijzigd op 10 juni 2024 om 9:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).Laatst gewijzigd op 3 juni 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 11:50 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik