DC Grondwaterlozingen

Ondersteunende AI-tool voor de beoordeling van lozingsmeldingen

Laatst gewijzigd op 9 mei 2025 om 13:03 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

2025-05

Contactgegevens

info@dcmr.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Ondersteunende AI-tool voor de beoordeling van lozingsmeldingen (grondwater). Is de aanvraag compleet en bevat deze alle wettelijk voorgeschreven gegevens? Bij het beoordelen van lozingsmeldingen door een AI-bot wordt gebruik gemaakt van een LLM en het toetsingskader uit het Omgevingsplan. Het eindoordeel of een melding Goedgekeurd óf Afgekeurd wordt is aan de behandelaar.

Afwegingen

De tool levert een tijdsbesparing op bij het beoordelen van lozingsmeldingen en maakt het werk voor de behandelaar leuker en makkelijker. Een nadeel kan zijn dat er teveel vertrouwen is in het resultaat. Daarom is de tool alleen beschikbaar voor getrainde gebruikers die inhoudelijk voldoende in staat zijn om het resultaat te kunnen beoordelen.

Menselijke tussenkomst

Het eindoordeel of een melding goedgekeurd óf afgekeurd wordt is aan een mens (de behandelaar).

Risicobeheer

Risico's zijn:

* Uitlegbaarheid

* Juridische correctheid


Mitigerende maatregelen:

De tool wordt alleen beschikbaar aan getrainde gebruikers die inhoudelijk voldoende onderlegd zijn om het resultaat te kunnen beoordelen.


Wettelijke basis

Omgevingswet

Links naar wettelijke basis

  • Omgevingswet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0037885&z=2024-01-01&g=2024-01-01
  • Besluit activiteiten leefomgeving: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0041330&z=2025-01-01&g=2025-01-01

Werking

Gegevens

Het algoritme beoordeeld meldingen van grondwaterlozingen op de verplichte gegevens (indieningsvereisten) en toetst dit aan de van toepassing zijnde wet- en regelgeving. Het algoritme maakt gebruik van het toetsingskader en is getraind met eigen datasets van eerder door mensen beoordeelde meldingen.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • M.b.v. machine learning modellen in combinatie met lucht- of satellietfoto's en kaartmateriaal worden B-watergangen beoordeeld of deze schoon zijn gemaakt van begroeiing.

    Laatst gewijzigd op 30 juli 2024 om 5:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Op basis van metingen wordt de afvoer van rioolwater gestuurd. Het algoritme bepaalt of een schuif voor de doorvoer open staat of wordt dichtgezet. Hierdoor is het mogelijk om tijdens perioden met veel regen te sturen waar dit water naartoe gaat.

    Laatst gewijzigd op 5 januari 2024 om 14:22 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het rioolgemaal onderhoud detectie algoritme herkent vroegtijdig wanneer een pomp van een rioolgemaal onderhoud nodig heeft zodat preventief actie kan worden ondernomen. Hierdoor wordt verstopping, slijtage en mogelijk zelfs schade voorkomen. Het algoritme is geïmplementeerd op 180 rioolgemalen.

    Laatst gewijzigd op 6 maart 2025 om 10:52 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Ondersteuning van de datalekprocedure

    Laatst gewijzigd op 6 februari 2024 om 10:12 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Real-time algoritme dat continu de hoeveelheid water (het waterdebiet) bepaalt dat naar ieder van de 7 straten van rioolwaterzuiveringsinstallatie RWZI Amsterdam-West wordt geleid.

    Laatst gewijzigd op 6 maart 2025 om 10:53 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik