WhatsApp Ontdubbelaar

De WhatsApp Ontdubbelaar ontdubbelt WhatsApp exports van één of meerdere datahouders van hetzelfde gesprek. Hierdoor ontstaat er één document met alle berichten tussen de deelnemers van het gesprek.

Laatst gewijzigd op 29 november 2024 om 10:58 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

05-2023

Contactgegevens

data-science-nc19@minvws.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het uitgangspunt van ontdubbelen is het samenvoegen van dezelfde overlappende berichten. Op deze manier wordt alle informatie van de verschillende aangeleverde chatberichten behouden zonder dubbele berichten. Het doel hiervan is om te voorkomen dat dezelfde informatie vanuit WhatsApp gesprekken meer dan één keer wordt gepubliceerd. Door de gesprekken te ontdubbelen kan in een keer alle data van verschillende datahouders openbaar worden gemaakt, terwijl er maar één beoordeling door juristen nodig is. Hierdoor besparen we tijd en voorkomen we dat hetzelfde gesprek per ongeluk op meerdere manieren wordt beoordeeld. Op deze manier is informatie sneller klaar om openbaar te maken.

Afwegingen

Door de inzet van dit algoritme worden WhatsApp gesprekken vollediger gepubliceerd. Gaten van de ene datahouder kunnen worden opgevuld met informatie van een tweede datahouder. De tijdswinst en kwaliteit van beoordeling maakt de inzet van het algoritme effectiever en completer dan het beoordelen van alle bronbestanden. Bronbestanden blijven onveranderd en beschikbaar. Het samengestelde gesprek wordt openbaar gemaakt, de bronbestanden zelf niet.

Menselijke tussenkomst

Een medewerker controleert of de juiste bestanden samen worden gevoegd en of de namen van de deelnemers correct zijn.

Risicobeheer

Het algoritme ontdubbelt alleen berichten die op inhoud, tijd en auteur matchen. Daardoor worden geen berichten verwijderd. In het geval van een mismatch op één van deze factoren wordt dat bericht niet ontdubbeld.

Een medewerker controleert of de juiste bestanden samen worden gevoegd en of de namen van de deelnemers correct zijn. Deze fouten kunnen gemist worden, bijvoorbeeld als de naam van een deelnemer van een gesprek verkeerd wordt toebedeeld. Chatberichten worden in dat geval toegeschreven aan iemand die deze tekst niet geschreven heeft. Dit vormt een mogelijk risico dat het gebruiken van bronbestanden niet heeft.

Wettelijke basis

De Wet open overheid (Woo) regelt het recht op informatie over alles wat de overheid doet. Het is de opvolger van de Wet openbaarheid van bestuur (Wob).

Links naar wettelijke basis

  • Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
  • Wob: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005252

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

WhatsApp gesprekken met bijbehorende bijlagen

Technische werking

Het algoritme bepaalt welke chatgesprekken bij elkaar horen door te kijken naar de inhoud van de berichten binnen een chat. Bij een bepaalde overlap groepeert het algoritme de exports. Een medewerker controleert of dit klopt en stelt de namen van de deelnemers correct in. Het algoritme kan vervolgens ontdubbelen. Berichten worden ontdubbeld op basis van inhoud, tijd en auteur. Bijlagen worden ontdubbeld op basis van de hash (een unieke code voor elk bestand).

Leverancier

Intern ontwikkeld