Vaststellingsmodel regres

Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen

Toont snel of we kosten kunnen verminderen met een aansprakelijkheidsclaim.

Laatst gewijzigd op 5 februari 2024 om 12:39 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Sociale zekerheid

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

https://uwv.nl/nl/service-en-contact/contact-uwv

Link naar bronregistratie

https://www.uwv.nl/nl/over-uwv/organisatie/algoritmeregister-uwv/vaststellingsmodel-regres

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Als u door een ongeval niet meer kunt werken, heeft u vaak recht op een uitkering van UWV. Soms kunnen wij een ander aansprakelijk stellen voor de kosten van deze uitkering. Bijvoorbeeld als het ongeval door een ander is veroorzaakt. Om snel te kunnen zien of dit kosten kan verminderen, gebruiken wij het algoritme ‘Vaststellingsmodel regres’.

Afwegingen

Als uw arbeidsongeschiktheid door een ander is veroorzaakt, dan onderzoeken wij of we uw uitkering kunnen laten betalen door de verzekeraar van deze andere partij. Dit heet regres. Op deze manier proberen wij de kosten voor uitkeringen, en dus de maatschappij, te verkleinen. 

Het kost ook geld om zo’n onderzoek uit te voeren. Daarom bekijken we van tevoren of dit kosten kan besparen.

Menselijke tussenkomst

Onze medewerkers houden op de volgende manieren toezicht op het gebruik van het vaststellingsmodel: 

• Een data-analist zet de gegevens uit onze systemen in het algoritme. 
• Een medewerker beoordeelt steekproefsgewijs de uitkomsten.

Risicobeheer

Het vaststellingsmodel behandelt elke mogelijke regreszaak op dezelfde manier: 

• Het algoritme gebruikt van iedereen altijd dezelfde gegevens. 
• Het algoritme verwerkt alle gegevens op dezelfde manier. 
• De uitkomst van het algoritme heeft geen gevolgen voor uw uitkering of voorziening.

We zorgen ervoor dat we blijven voldoen aan de eisen van informatiebeveiliging en privacy. Dat doen we op de volgende manieren:

• We werken continu aan het onderhoud van het algoritme.
• We hebben een Gegevensbeschermingeffectbeoordeling (GEB) uitgevoerd. Een GEB brengt in kaart welke persoonsgegevens worden gebruikt, op welke manier en of de privacy van de betrokkenen voldoende beschermd wordt. In de GEB worden maatregelen voorgesteld om de privacy-risico’s te beperken. 
• We houden ons aan de archiefwet door gegevens die niet (meer) belangrijk zijn te verwijderen. 
• Het algoritme vervangt een aantal menselijke handelingen. Hierdoor worden er minder fouten gemaakt en kunnen we sneller werken.

Werking

Gegevens

We gebruiken gegevens van cliënten die hebben aangegeven dat hun arbeidsongeschiktheid door een ander is veroorzaakt. Deze informatie is bekend bij onze divisies Sociaal Medische Zaken (SMZ) en Uitkeren.

Het gaat om de volgende gegevens:

• uw Burgerservicenummer (BSN)
• de datum waarop u bent ziekgemeld
• de datum waarop u bent hersteld
• de reden waarom uw ziekmelding is afgesloten
• de vermoedelijke datum waarop u gezondheidsschade door een derde opliep
• het type uitkering dat u hierdoor nodig heeft: ZW, WIA, WAJONG, WAO of WAZ 
• de ingangsdatum van uw uitkering 
• welke bedragen er aan u zijn uitgekeerd
• uw regresnummer

Ook gebruiken we informatie over de (gemiddelde) kosten van een regreszaak. Deze worden elk jaar door ons vastgesteld.

Technische werking

Het algoritme vergelijkt het bedrag dat we zouden kunnen claimen bij degene die aansprakelijk is, met de gemiddelde uitvoeringskosten van een regreszaak. Zaken met lagere bedragen dan de gemiddelde kosten nemen wij niet in behandeling.