Relevantiemodel documenten t.b.v. Woo-verzoeken

Het relevantiemodel helpt juristen sneller Woo-verzoeken af te handelen door documenten voor een Woo-verzoek efficiënt te verdelen in 'relevant' en 'niet relevant'.

Laatst gewijzigd op 22 augustus 2024 om 12:16 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Buiten gebruik

Algemene informatie

Thema

  • Organisatie en bedrijfsvoering
  • Recht

Begindatum

2022-07

Einddatum

2023-12

Contactgegevens

data-science-nc19@minvws.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel is om de tijd te verkorten die nodig is om het proces van de Woo-verzoeken te doorlopen, doordat juristen sneller besluiten kunnen maken. Op deze manier kunnen burgers eerder een reactie krijgen op hun Woo-verzoek. Het algoritme doet een voorselectie van de documenten zodat de juristen meteen aan de slag kunnen met de meest relevante documenten. De impact op bedrijven en burgers is minimaal omdat de niet relevante documenten op een later tijdstip alsnog bekeken worden en indien nodig geopenbaard.

Afwegingen

Het nadeel van dit algoritme kan zijn dat een document dat relevant is voor het Woo-verzoek in een vroeg stadium wordt gemist. Daarentegen kunnen burgers sneller reactie krijgen op hun Woo-verzoeken. Het doorlopen van het proces kost met de handmatige werkwijze veel meer tijd dan wettelijk gerechtvaardigd is, het gebruik van het relevantiemodel versnelt dit proces.

Menselijke tussenkomst

De juristen controleren of een document inderdaad de juiste classificatie (relevant of niet relevant) heeft gekregen. 

Risicobeheer

Uiteindelijk worden alle documenten beoordeeld door juristen, waardoor de kans klein is dat een relevant document niet gepubliceerd wordt.

Wettelijke basis

De Wet open overheid (Woo) regelt het recht op informatie over alles wat de overheid doet. Het is de opvolger van de Wet openbaarheid van bestuur (Wob).

Links naar wettelijke basis

  • Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
  • Wob: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005252/

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Documenten (bijvoorbeeld e-mails, Office-documenten, etc.) geproduceerd en ontvangen door het ministerie omtrent COVID-19 en beoordelingen van juristen over deze documenten.

Technische werking

Het model is getraind op teksten van door juristen beoordeelde documenten. Hierbij leert het model welke woorden wel en niet voorkomen in relevante documenten. Aan de hand van woordwegingen wordt bepaald of een document relevant is. Een validatie heeft plaatsgevonden op door juristen gelabelde documenten die niet meegenomen zijn in het trainen van het model. Hieruit kon geconcludeerd worden dat het model vergelijkbaar presteert als een jurist.

Leverancier

Intern ontwikkeld

Soortgelijke algoritmebeschrijving

  • Het model helpt bij het opsporen en analyseren van onrechtmatigheden en onregelmatigheden na de toekenning van een Wmo/Jeugdwet voorziening. Het model signaleert of er nader onderzoek gedaan moet worden naar de besteding van gelden.

    Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 9:31 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA
    Status
    In gebruik