Changemapp – Signaleren mutaties buitenruimte

Het algoritme vergelijkt nieuwe luchtfoto’s met bestaande kaarten om veranderingen in de buitenruimte op te sporen. Denk aan nieuwe dakkapellen, aanbouwen of andere aanpassingen aan gebouwen. De signalen worden altijd eerst beoordeeld door een medewerker. Pas na controle kunnen wijzigingen worden doorgevoerd in de BAG of BGT.

Laatst gewijzigd op 20 november 2025 om 7:30 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Impactvolle algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Veld niet ingevuld.

Begindatum

2020-01

Contactgegevens

stadhuis@rijswijk.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van het algoritme is om veranderingen aan gebouwen en percelen snel en zorgvuldig te signaleren. Hierdoor kan de gemeente de BAG- en BGT-registraties beter actueel houden.

Het systeem ondersteunt medewerkers bij het vinden van mogelijke mutaties en helpt om het werk efficiënter uit te voeren.

De impact op inwoners is beperkt. Het algoritme neemt geen besluiten. Het signaleert alleen mogelijke veranderingen op luchtfoto’s. Een medewerker beoordeelt elk signaal en bepaalt of een aanpassing van de registratie nodig is.

Afwegingen

Het gebruik van dit algoritme is gekozen omdat handmatig controleren van alle luchtfoto’s veel tijd kost en fouten kan opleveren. Door automatische vergelijking worden meer relevante veranderingen gevonden en blijft de basisregistratie betrouwbaarder.

Een belangrijk aandachtspunt is dat medewerkers alert blijven op mogelijke foutmeldingen of ruis in de signalen. De gemeente borgt dit door training, heldere werkafspraken en periodieke kwaliteitscontroles.

Er is altijd ruimte om het systeem te overrulen wanneer de professional reden heeft om van het signaal af te wijken.

Menselijke tussenkomst

Medewerkers beoordelen alle door het algoritme gesignaleerde mutaties. Zij bekijken de luchtfoto’s, vergelijken deze met beschikbare gegevens en beslissen zelf:

  • of de mutatie klopt;
  • of een wijziging in de BAG of BGT nodig is;
  • of aanvullend onderzoek of een controle ter plaatse wenselijk is.

Er worden geen automatische besluiten genomen op basis van het algoritme. Een medewerker blijft altijd verantwoordelijk voor de uiteindelijke registratie of vervolgactie.

Risicobeheer

Het algoritme vormt een beperkt risico voor grondrechten, omdat:

  • het geen persoonsgegevens gericht verwerkt;
  • herkenbare personen op luchtfoto’s geen doel van de verwerking zijn;
  • medewerkers altijd de eindbeoordeling doen.

Mogelijke risico’s, zoals foutieve mutaties of onterecht gemiste mutaties, worden beperkt door:

  • menselijke controle van alle signalen;
  • technische validaties en filters om ruis te verminderen;
  • periodieke steekproeven en reviews;
  • logging van wijzigingen in de BAG/BGT.

Wettelijke basis

  • Wet basisregistratie adressen en gebouwen (BAG)
  • Wet basisregistratie grootschalige topografie (BGT)
  • Omgevingswet
  • Gemeentewet
  • Algemene verordening gegevensbescherming (AVG), voor zover van toepassing op beeldmateriaal

Links naar wettelijke basis

  • BAG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022458
  • BGT: https://wetten.overheid.nl/BWBR0035282
  • Omgevingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0037041

Werking

Gegevens

Het algoritme gebruikt gegevens die nodig zijn voor het signaleren van veranderingen aan gebouwen en percelen, waaronder:

  • luchtfoto’s van het grondgebied;
  • bestaande BAG-gegevens, zoals gebouwcontouren;
  • bestaande BGT-gegevens, zoals topografische objecten;
  • metadata over foto-opnamedata.

Gegevens worden alleen gebruikt voor het actueel houden van basisregistraties en worden verwerkt volgens de AVG.

Technische werking

Het algoritme maakt gebruik van beeldvergelijking om mutaties te detecteren. De werking verloopt als volgt:

  1. Nieuwe luchtfoto’s worden ingelezen en vergeleken met eerdere foto’s en bestaande BAG/BGT-contouren.
  2. Het algoritme markeert plekken waar een verschil zichtbaar is dat kan wijzen op een bouwkundige wijziging.
  3. De mutaties worden gescoord en gefilterd om ruis te beperken.
  4. De resultaten worden in een overzicht getoond aan medewerkers.
  5. De medewerker beoordeelt het signaal en besluit of een wijziging in de registratie nodig is.
  6. Indien bevestigd, wordt de wijziging verwerkt in de BAG of BGT volgens de reguliere beheerprocedures.

Het systeem past zichzelf niet automatisch aan. Verbeteringen in filters of werkwijze worden handmatig doorgevoerd door de leverancier of de beheerorganisatie.

Leverancier

Geronimo.AI

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Door middel van AI worden luchtfoto's geanalyseerd op veranderingen in de buitenruimte aan panden. Op deze manier kunnen veranderingen makkelijker herkend worden en opgenomen worden in gemeentelijke administraties.

    Laatst gewijzigd op 8 januari 2025 om 11:23 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • ChangeMapp voert automatische kaart/beeld vergelijkingen en objectdetectie uit, waarbij het zelf ontwikkelde kunstmatige intelligentie toepast om te signaleren en te duiden waar de kaart niet klopt (mutatiesignalering).

    Laatst gewijzigd op 7 maart 2025 om 10:03 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Op basis van beeldherkenning van satellietbeelden en analyses worden veranderingen in natura2000 gebieden inzichtelijk gemaakt en gedetailleerd in kaart gebracht. Dit doen we voor ecologische doeleinden.

    Laatst gewijzigd op 22 november 2024 om 11:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Beelden van wegvakken worden bij inspecties ingewonnen en door het algoritme verwerkt. Dit algoritme geeft oneffenheden en schades een cijfer van 1 tot 9. Op basis van deze scores en de ruimtelijke verdeling hiervan over de wegvakken geeft het algoritme suggesties voor onderhoud.

    Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 8:43 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Op basis van fotomateriaal worden mutaties in de basisgegevens herkend

    Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 12:42 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik