Bepalen hotspots onderhoud Openbare Ruimte

Gemeente Venlo

Voor het optimaliseren van beheer en onderhoud wordt een integrale analyse uitgevoerd waarin de verschillende beheeropgaven ruimtelijk en inhoudelijk met elkaar worden vergeleken. Hierdoor ontstaat inzicht in waar de grootste onderhoudsopgaven liggen en waar disciplines elkaar kunnen versterken.

Laatst gewijzigd op 8 april 2026 om 8:15 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Ruimte en infrastructuur

Begindatum

2022-06

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Dit algoritme heeft tot doel de hotspots weer te geven van onderhoudswerkzaamheden in de openbare ruimte en een prioriteitenlijst tot stand te brengen.

Grootschalig onderhoud wordt zoveel mogelijk gekoppeld uitgevoerd waardoor onnodige werkzaamheden en kapitaalvernietiging door herhaalde werkzaamheden zoveel mogelijk worden voorkomen

Afwegingen

In het algoritme worden de beschikbare kwaliteitsgegevens eerst omgezet naar rekenbare waarden, zodat de verschillende onderhoudsopgaven onderling objectief vergeleken kunnen worden. Vervolgens worden alle gegevens geschaald en wordt aan iedere beheerdiscipline een eigen weegfactor toegekend. Dit zorgt voor een dubbelweging: zowel de kwaliteit van het object als de relatieve belangrijkheid van het type onderhoud telt mee in de totaalscore.

Daarbij geldt dat sommige disciplines leidend zijn in de programmering. Zo hebben asfalt en riolering doorgaans een zwaardere weging, omdat uitstel daarvan grotere risico’s of vervolgschade kan veroorzaken. Andere disciplines, zoals groenbeheer, zijn meestal volgend en krijgen daarom een lagere weegfactor. Door deze weging systematisch mee te nemen, ontstaat een integrale prioritering waarin zowel technische urgentie als beheerbelang een plek krijgen.

Menselijke tussenkomst

De uitkomsten van het algoritme worden jaarlijks besproken en geëvalueerd tijdens de Tafel Openbare Ruimte (integraal gremium gemeente Venlo), waar de prioriteiten worden getoetst en waar nodig aangescherpt. Tijdens deze evaluatie is er ook een aparte sessie met de beheerders van de verschillende assets. In deze bijeenkomst wordt nagegaan of er straten ontbreken die volgens hun vakinhoudelijke expertise wél op de prioriteitenlijst hadden moeten verschijnen. Op deze manier vormt het algoritme niet alleen een objectieve basis, maar wordt de programmering verrijkt met de ervaring van de beheerders.

De 100 straten met de hoogste totaalscore worden vervolgens opgenomen in de onderhoudsprogrammering en over meerdere jaren ingepland. Tussentijdse bijstelling is indien nodig voorzien.

Meldingen uit de samenleving worden nog niet meegenomen in het model en hebben geen invloed op de berekende uitkomst. In de jaarlijkse bespreking kan de assetbeheerder op basis van zijn ervaring en de meldingen van de samenleving die hij in beeld heeft een straat hoger later prioriteren. Kleinschalig onderhoud op basis van de meldingen kan de assetbeheerder binnen zijn regulier beheer uitvoeren.

Risicobeheer

Door de jaarlijkse evaluatie en verfijning van het model wordt ervoor gezorgd dat het algoritme continu wordt verbeterd en beter aansluit op de actuele situatie. Daarnaast maakt de jaarlijkse herhaling het mogelijk om nieuwe prioriteiten of wijzigingen in de prioriteitsstatus tijdig te signaleren, waardoor de onderhoudsplanning waar nodig kan worden bijgesteld.

Toelichting op impacttoetsen

Er is geen sprake van hoog risico AI, het algoritme is niet impactvol en er worden geen persoonsgegevens verwerkt

Werking

Gegevens

De data die in het algoritme wordt gebruikt, is afkomstig uit het gemeentelijke beheersysteem GISIB waarin alle assetgegevens worden geregistreerd. Daarnaast worden recente inspectieresultaten meegenomen, evenals aanvullende onderhoudsbestanden die door de beheerders worden aangeleverd. Er worden geen persoonsgegevens verwerkt in dit algoritme.

Technische werking

Het algoritme is opgebouwd met behulp van de Model Builder in QGIS. Binnen dit model wordt per straat een prioriteitenscore berekend op basis van vooraf ingestelde rekenregels. Deze rekenregels zetten de kwaliteit van de assets om in numerieke waarden, zodat verschillende beheeropgaven onderling vergelijkbaar worden.

De waarde van een asset kan zijn opgebouwd uit meerdere componenten, zoals de actuele kwaliteit, het verwachte onderhoudsjaar, de urgentie van het benodigde onderhoud en andere relevante factoren. Alle assets worden geharmoniseerd door gebruik te maken van één uniforme rekenschaal van 1 tot 10, waarbij 1 staat voor een goede kwaliteit en 10 voor een slechte kwaliteit.

Naast deze numerieke rekenwaarde krijgt iedere asset een wegingsfactor mee. Deze factor weerspiegelt de relatieve belangrijkheid van de betreffende beheerdiscipline. Zo kunnen disciplines met een groter risico of impact, zoals asfalt en riolering, zwaarder meewegen dan bijvoorbeeld groenbeheer. De uiteindelijke assetscore ontstaat door de kwaliteitsscore te vermenigvuldigen met de disciplineweging.

Alle assetsscores binnen een straat worden bij elkaar opgeteld om tot een totaalscore per straat te komen. In de laatste stap wordt deze totaalscore vermenigvuldigd met het aantal overlappende beheeropgaven in de straat. Hierdoor ontstaat de prioriteitenscore die aangeeft welke straten de grootste en meest urgente onderhoudsopgave hebben.

Het eindresultaat van het algoritme wordt gevisualiseerd in een kaartlaag in QGIS. In de attribuuttabel zijn de onderliggende gegevens per straat inzichtelijk, zoals de afzonderlijke scores per asset, de totaalscore en het aantal beheeropgaven dat binnen dezelfde straat samenkomt.

Leverancier

Eigen ontwikkeling, Gemeente Venlo