Schuldenoverzicht en betalingen van UHT
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het algoritme ondersteunt ouders bij het snel en duidelijk inzichtelijk maken van hun financiële situatie. Ouders kunnen bij UHT een betaal- en verrekenoverzicht aanvragen. In dat overzicht staan alle betalingen en schulden. Zo weten ouders precies wat al betaald is en wat nog betaald moet worden. Het proces is sneller en duidelijker dan wanneer dit handmatig wordt gedaan. Het overzicht biedt ouders inzicht om hun geldzaken beter te begrijpen, regie te houden en de mogelijkheid om actie te ondernemen bij onduidelijkheden of eventuele onjuistheden.
Afwegingen
Het gebruik van dit algoritme biedt de volgende voordelen voor het beheer van betalingen en schulden van ouders:
· Snel: ouders krijgen snel een overzicht van hun financiële situatie
· Consistent: betalingen en schulden zijn altijd op zelfde manier vastgelegd
· Nauwkeurig: er is nauwkeurig vast te stellen wat de ouder nog moet betalen en wat al is betaald
· Actueel: informatie is altijd actueel. Zo kunnen ouders hun financiële situatie beter begrijpen, beheren en zelf de regie behouden
· Transparant: ouders zien alle stappen en details van hun betalingen
Bij het maken van de afweging over de inzet van het algoritme zijn de volgende mogelijke nadelen in overweging genomen:
· Afhankelijk van betrouwbare data: het algoritme werkt alleen goed als de gegevens juist en volledig zijn. Daarom worden de gegevens extra gecontroleerd en worden de uitkomsten soms handmatig nagekeken.
· Afhankelijkheid van technische systemen: storingen of uitval van systemen kunnen de werking van het algoritme beïnvloeden. Daarom worden de systemen continu gemonitord.
· Beperkte ruimte voor individuele nuances: Een algoritme werkt op basis van vooraf vastgestelde regels en patronen en kan daardoor minder goed rekening houden met uitzonderlijke of unieke situaties. In dergelijke gevallen wordt altijd een menselijke beoordeling uitgevoerd voordat er eventuele vervolgstappen of acties plaatsvinden. [AK1]Afhankelijk van (goed werkende) technische systemen.
Menselijke tussenkomst
· Medewerkers van UHT controleren het overzicht handmatig voordat ouders het ontvangen
· Onjuiste of ontbrekende gegevens worden handmatig aangevuld of aangepast voordat de ouder het overzicht ontvangt
· Ouders kunnen bij vragen of bezwaar contact opnemen met UHT om vragen of bezwaren te bespreken
Risicobeheer
· Risicobeheersing en waarborgen
Voor de ontwikkeling van algoritmes heeft de Dienst Toeslagen voorwaarden opgesteld, in de vorm van een kwaliteitsraamwerk. Hierin staan regels en afspraken die gevolgd dienen te worden bij het ontwikkelen van het algoritme. De voorwaarden zijn van de Auditdienst Rijk afkomstig en leidend. Het algoritme heeft bedrijfsregels gebaseerd op de wet- en regelgeving. Deze bedrijfsregels worden getest en onderhouden om te blijven voldoen aan wet- en regelgeving en politieke wensen. Bij wijzigingen in een algoritme toetst de Dienst Toeslagen of nog steeds aan de kwaliteitseisen wordt voldaan.
· Gelijkheid, non-discriminatie en privacy
Het gebruik van gegevens wordt getoetst aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). De AVG schrijft voor dat we niet meer gegevens mogen gebruiken dan noodzakelijk is om een bepaald doel te bereiken. Dat heet dataminimalisatie. De Dienst Toeslagen onderzoekt welke gegevens nodig zijn en gebruikt mogen worden.
· Profilering
Het gebruik van gegevens wordt beoordeeld om te voorkomen dat er onrechtmatige profilering plaatsvindt.
· Rechten van burgers
Burgers hebben het recht om de informatie te zien die over hen wordt verzameld. Ook kunnen ze een aanvraag doen om deze informatie aan te laten passen.
Wettelijke basis
· Wet hersteloperatie toeslagen
· Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming
· Wet algemene bepalingen Burgerservicenummer
· Archiefwet 1995
· Selectielijsten Dienst Toeslagen
Voor meer informatie zie: https://wetten.overheid.nl en https://wetten.overheid.nl/BWBR0047436/2026-01-01/0
Links naar wettelijke basis
Toelichting op impacttoetsen
Privacy en AVG
Het gebruik van de gegevens dient te worden getoetst aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door het toetsen van persoonsgegevens komen eventuele privacyrisico's in beeld en kunnen passende maatregelen genomen worden.
De AVG schrijft voor dat er niet meer gegevens gebruikt mogen worden dan noodzakelijk is. Dat heet dataminimalisatie. De Belastingdienst onderzoekt regelmatig of de gebruikte gegevens nog nodig zijn en dus gebruikt mogen worden.
Het AVG compliance document is opgesteld. Risico’s op het gebied van de AVG zijn uitgewerkt en aanbevelingen zijn opgevolgd met maatregelen.
Gelijkheid en non-discriminatie
Het algoritme wordt beoordeeld in lijn met toepasselijke non-discriminatiebeginselen voor directe en indirecte discriminatie. Door zo min mogelijk persoonsgegevens te verwerken, wordt het risico op directe discriminatie verkleind. Medewerkers die betrokken zijn bij de ontwikkeling en het beheer van de algoritmen krijgen training over gegevensbescherming en vooroordelen.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Het algoritme gebruikt onder meer:
· Burgerservicenummer, naam en beschikkingsnummer
· Datum en type mutatie
· Bedragen die al zijn uitbetaald en kosten
· Voor de Catshuisregeling: ontvangen bedrag, uit te betalen bedrag, toeslagpartners en strafrechtelijke indicaties
Met deze gegevens kan het algoritme nauwkeurige, consistente en actuele financiële overzichten maken.
Technische werking
Het algoritme voor het beheren van betalingen en schulden helpt bij het creëren van een financieel overzicht van en financiële verplichtingen van ouders. Het algoritme bestaat uit de volgende stappen:
In stap 1 worden basisgegevens verzameld zoals burgerservicenummer, naam, beschikkingsnummer, en financiële details zoals betaling, hoofdsom, kosten, rente en rekeningnummer. Deze informatie wordt uit verschillende administratieve bronnen gehaald.
In stap 2 wordt de verzamelde data geanalyseerd om een volledig betaal- en verrekenoverzicht te creëren. Hierbij worden mutatiesoorten en dagtekeningen meegewogen om een actueel beeld van de financiële situatie te krijgen.
In stap 3 vult het systeem automatisch reeds afbetaalde schulden aan in het overzicht.
In stap 4 wordt het opgeleverde betalingsbestand gecontroleerd door een team, dat waar nodig aanvullingen doet en ervoor zorgt dat de gegevens juist zijn.
In stap 5 wordt het complete overzicht samengesteld en kan, wanneer ouders daarom vragen, met hen worden gedeeld om inzicht te geven in hun financiële situatie. Het resultaat is een helder en zorgvuldig opgesteld overzicht van de financiële verplichtingen, dat direct kan worden gebruikt in de verdere communicatie met de ouders. Al deze stappen voeren we uit met respect voor de privacy van de ouders, volgens de regels van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Dit algoritme helpt medewerkers van de Belastingdienst in het tijdig detecteren van mogelijk onjuiste en/of onvolledige aangiften, om het toezicht op de groep startende ondernemers te verbeteren.Laatst gewijzigd op 12 mei 2026 om 14:47 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- De algoritmen Dynamisch Monitoren (DM), Bellen na aanmaning (BNA) en Willen Kunnen Kwadrant-GG (WKK-GG) helpen medewerkers van de Belastingdienst om overzicht te houden bij openstaande belastingschulden. Ook ondersteunen de algoritmen bij het volgen van gemaakte afspraken over die belastingschulden.Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 7:33 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme verdeelt debiteuren in gedragsgroepen, op basis van hun betalingsgedrag. Het doel is om het innen van schulden te verbeteren, op totaalniveau inzicht te krijgen in het betaalgedrag van de debiteuren en om contact te krijgen met debiteuren die een achterstand hebben met betalen. Zo wil DUO problemen met betalingen oplossen of voorkomen.Laatst gewijzigd op 30 juni 2026 om 13:53 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- In gebruik
- Het RIS-matching algoritme detecteert betalingsachterstanden bij inwoners en matcht deze met gegevens om risicogroepen voor problematische schulden te identificeren. Het ondersteunt vroegsignalering en schuldhulpverlening door risico’s op schulden tijdig inzichtelijk te maken, zodat de gemeente tijdig preventieve hulp kan bieden. Er wordt gesignaleerd op betaalachterstanden bij utiliteitsbedrijvenLaatst gewijzigd op 27 januari 2026 om 11:36 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme ondersteunt bij de controle op de verrekening van inkomsten op de bijstandsuitkeringen door inkomensgegevens uit de UWV-loonaangifteketen te controleren en automatisch te verwerken.Laatst gewijzigd op 28 november 2025 om 7:38 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- In gebruik