PRIMA Verrijken - Missie Archieven

Ministerie van Defensie

Snel, efficient en zorgvuldig kunnen zoeken in missie archieven is belangrijk voor Defensie. Om de missie archieven beter doorzoekbaar te maken zet Defensie verschillende AI modellen in om documenten en data in missie archieven te classificeren en te verrijken. Bijvoorbeeld door AI te gebruiken voor het toevoegen van labels en metadata.

Laatst gewijzigd op 10 augustus 2026 om 9:54 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In ontwikkeling

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

https://www.defensie.nl/service/contact

Verantwoord gebruik

Doel en impact

AI wordt ingezet om documenten/data in missie archieven te classificeren en verrijken (met labels/metadata). Het doel hiervan is om het beter doorzoekbaar te maken.

Afwegingen

De aard van de data maakt het uitdagend om de relevante en juiste versies van documenten te identificeren. Het gebruik van AI om de data te ordeneren en te verrijken is essentieel en dient als input voor het zoekalgoritme.

Menselijke tussenkomst

Er is geen sprake van geautomatiseerde besluitvorming. Een mens beoordeelt de zoekresultaten voor relevantie.

Risicobeheer

​Risicobeheer is onderdeel van het ontwikkelproces. Voor het waarborgen van de technische accuraatheid worden de prestaties gemonitord. In de interne DPIA staat een volledig overzicht van de privacy risico's.

Wettelijke basis

De grondslag voor de verwerking is artikel 6, lid 1, sub e AVG: de verwerking is noodzakelijk voor de vervulling van een taak van algemeen belang die aan de verwerkingsverantwoordelijke is opgedragen. Het betreft hier de wettelijke verplichting van artikel 2.4 en artikel 4.4. Woo en artikel 3 van de Archiefwet 1995.

Toelichting op impacttoetsen

Impacttoetsen

• Data Protection Impact Assessment (DPIA)
• Pre-scan DPIA

Werking

Gegevens

De gegevens bestaan uit alle informatie die tijdens een missie wordt gecreëerd en welke is overgedragen aan het Semi-statisch informatie beheer (SIB) archief.

Technische werking

De toepassingen waarbij Defensie algoritmes gebruikt kunnen operationeel gevoelig of geclassificeerd zijn. Defensie informeert daarom alleen op hoofdlijnen over de technische werking van haar algoritmes. Voor het verrijken van missie archieven gebruikt Defensie: Document parsing (Voor het converteren van bestandtypen naar een computer leesbaar format); NER (Voor het herkennen van entiteiten in tekst en labels/metadata maken); LMM (Voor het samenvatten en labels toevoegen); Verschillende NLP technieken zoals regex en moderne NLP (Om de documentstructuur en het type te herkennen); Embeddings (Voor het ondersteunen van vector search en semantisch zoeken).