Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Foto’s in WOZ-bezwaren anonimiseren

Gemeente Meierijstad

Deze interne AI-tool helpt bij het verwerken van WOZ-bezwaren waarin foto’s zijn meegestuurd waarop personen herkenbaar in beeld zijn. De tool herkent gezichten op deze foto’s en maakt die onherkenbaar, zodat de geanonimiseerde beelden gebruikt kunnen worden bij de behandeling van het bezwaar.
Laatst gewijzigd op 3 september 2026 om 12:27 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2026-02

Contactgegevens

info@meierijstad.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Dit algoritme is gemaakt om foto's met herkenbare mensen in bezwaren tegen de WOZ automatisch te verbergen. Hierdoor kunnen bezwaren sneller en beter worden behandeld, zonder dat de indiener opnieuw documenten hoeft in te leveren.

Afwegingen

Het gebruik van dit algoritme heeft als voordeel dat WOZ-bezwaren sneller en beter kunnen worden behandeld. Dit gebeurt als er foto’s zijn meegestuurd waarop mensen herkenbaar zijn. Zonder deze manier van werken is er meer contact nodig met de indiener. Dit kan bijvoorbeeld zijn om documenten opnieuw te vragen, wat leidt tot vertraging.

Menselijke tussenkomst

Een medewerker kijkt eerst of een foto anoniem moet zijn. Daarna plaatst hij het document in de tool. Na de verwerking kijkt de medewerker of het anonieme document goed genoeg is voor de behandeling van het WOZ-bezwaar.

Risicobeheer

Voor het gebruik van deze tool zijn risico's onderzocht. Samen met IV&P zijn er maatregelen genomen om deze risico's te verminderen. Belangrijke maatregelen zijn dat de tool alleen binnen het bedrijf wordt gebruikt, dat alleen een medewerker beslist of een document naar de tool gaat, en dat de geüploade gegevens na gebruik worden verwijderd.

Werking

Gegevens

Het algoritme kijkt naar foto’s die bij een WOZ-bezwaar zijn gestuurd. Op deze foto’s kunnen mensen herkenbaar zijn. Dit beeldmateriaal is onderdeel van het bezwaardossier. De gegevens komen van de persoon die het bezwaar indient of van een WOZ-bureau. De foto’s worden alleen gebruikt als een medewerker heeft gezegd dat ze anoniem moeten worden gemaakt. Na gebruik worden de geüploade gegevens verwijderd.

Leverancier

Intern ontwikkeld

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Documentscanners burgerzaken (Gezichtsvergelijking)

    Gemeente Gorinchem

    Hulpmiddel dat baliemedewerkers ondersteunt bij het vaststellen van de identiteit door het gezicht van de persoon die zich meldt te vergelijken met de foto op een identiteitsdocument. Helpt look-alike-fraude te voorkomen.
    Laatst gewijzigd op 4 juni 2026 om 8:18 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Inzet geautomatiseerde gezichtsvergelijking

    Gemeente Leiden

    De gemeente Leiden gebruikt de geautomatiseerde gezichtsvergelijking bij de inschrijving van Registratie van Niet-Ingezetenen (RNI). Dit algoritme helpt de inschrijver om “look-alike-fraude” te voorkomen. In uitzonderlijke gevallen wordt het ook ingezet als er twijfel is over de identiteit bij eerste en hervestigingen in de BRP, naturalisaties of afgifte van reisdocumenten
    Laatst gewijzigd op 17 juni 2026 om 6:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Privacy-blurring algoritme

    Gemeente Steenwijkerland

    Een privacy-blurring algoritme is een geautomatiseerd systeem dat gebruikmaakt van computer vision-technieken om privacygevoelige elementen in beeldmateriaal — zoals gezichten en kentekenplaten te detecteren en vervolgens visueel te vervagen, pixeleren of maskeren, met als doel de identiteit van personen of objecten te beschermen.
    Laatst gewijzigd op 6 november 2025 om 15:01 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • RNI Gezichtsscan

    Gemeente Amsterdam

    Geautomatiseerde gezichtsvergelijking bij het RNI-inschrijfproces. Algoritme dat de inschrijver kan helpen om “look-alike-fraude” te voorkomen.
    Laatst gewijzigd op 2 juli 2026 om 15:53 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Geautomatiseerde gezichtsvergelijking bij het RNI-inschrijfproces

    Gemeente Montferland

    Dit algoritme ondersteunt RNI-medewerkers bij het voorkomen van "look-alike-fraude" door het gezicht van de persoon aan de balie te vergelijken met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument.
    Laatst gewijzigd op 1 november 2024 om 16:51 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik