Situaties fout WIA-dagloon

Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen

Het algoritme Situaties fout WIA-dagloon helpt ons mogelijk verkeerd berekende WIA-uitkeringen te vinden.

Laatst gewijzigd op 10 juni 2026 om 6:02 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Buiten gebruik

Algemene informatie

Thema

Sociale zekerheid

Begindatum

2024-09

Einddatum

2025-04

Contactgegevens

https://uwv.nl/nl/service-en-contact/contact-uwv

Link naar bronregistratie

Https://www.uwv.nl/nl/over-uwv/algoritmeregister-uwv/situaties-fout-wia-dagloon

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Van 1 januari 2020 tot en met 31 december 2024 hebben we niet alle WIA-uitkeringen goed berekend. Het gaat om fouten bij het berekenen van het dagloon. In een aantal situaties zijn mogelijk fouten gemaakt. Het algoritme Situaties fout WIA-dagloon zoekt deze situaties in WIA-uitkeringen.

We gebruiken dit algoritme omdat het beter werkt dan handmatige controle van alle WIA-uitkeringen tussen 2020 en 2024. Ook geeft het algoritme duidelijke en betrouwbare resultaten.

Afwegingen

Het algoritme is ingezet uit doelmatigheidsoverwegingen: UWV beschikt niet over de capaciteit om alle WIA-uitkeringen over de periode 2020-2024 handmatig te onderzoeken op een mogelijk onjuist dagloon. Het toepassen van het algoritme is gekozen ook vanwege:

1. Hoge verwerkingssnelheid: Algoritmen voeren complexe berekeningen uit op grote datasets, wat resulteert in geoptimaliseerde bedrijfsprocessen en snelle(-re) besluitvorming.
2. Nauwkeurigheid: Dankzij de toepassing van vaste regels leveren algoritmen consistente prestaties, waardoor menselijke fouten worden geminimaliseerd.
3. Betrouwbaarheid: Algoritmen werken consistent die altijd dezelfde regels toepast.

Menselijke tussenkomst

Medewerkers van UWV houden op de volgende manieren toezicht op het gebruik van het algoritme:

1. Specialisten in WIA-uitkeringen schreven de scripts van het algoritme.
2. De WIA-uitkeringen die na analyse van het algoritme geen mogelijk onjuist dagloon hebben, zijn met een steekproef getoetst. Het gaat hierbij om uitkeringen die zijn gestart tussen 2020 en 2024.
3. Alle WIA-uitkeringen met een mogelijk onjuist dagloon controleren we handmatig. Een mogelijk onjuist dagloon betekent niet automatisch dat het dagloon fout is.
4. Bij WIA-uitkeringen zonder foutmelding controleren we of het terecht is dat er geen foutmelding aanwezig is. De controle voeren we uit met steekproeven.
5. Mensen die denken dat hun WIA-uitkering niet goed is berekend, mogen contact met ons opnemen. Wij bekijken alle meldingen zorgvuldig.
6. De auditdienst geeft advies over de juistheid van geregistreerde algoritmes.
7. De afdeling Rechtmatigheid voert controles uit.

Risicobeheer

We zorgen ervoor dat we voldoen aan de eisen van informatiebeveiliging en privacy. Dat doen we op de volgende manieren:

1. Na de selectie van WIA-uitkeringen met een mogelijk fout dagloon, controleren we deze uitkeringen.
2. We gebruiken alleen gegevens die te maken hebben met de situaties waarin mogelijk fouten zijn gemaakt. Andere gegevens zijn niet verwerkt.
3. We voeren een gegevensbeschermingseffectbeoordeling (GEB) uit. Dit onderzoek maakt duidelijk of en waar grote privacyrisico's ontstaan bij het gebruik van persoonsgegevens.

We nemen verschillende maatregelen om te zorgen voor een juist gebruik van het algoritme:

1. Het algoritme is gebaseerd op het beleid van het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) voor het vaststellen van het dagloon.
2. Het algoritme zoekt situaties die kunnen leiden tot een onjuist dagloon.
3. Het algoritme gebruikt alleen noodzakelijke gegevens om te analyseren of er 1 of meer situaties zijn waarbij UWV het dagloon mogelijk verkeerd heeft berekend.
4. Bij 1 of meer situaties met mogelijke fouten controleert de WIA-herstelorganisatie de WIA-uitkering handmatig met het 6-ogenprincipe. Hierbij voeren 2 onafhankelijke medewerkers en 1 kwaliteitsmedewerker controles uit. Elke controle gebeurt apart.
5. Komt geen van de situaties voor in een WIA-uitkering? Dan wordt het dagloon van deze uitkering niet handmatig gecontroleerd.
6. We gebruiken het algoritme niet voor voorspellingen of kansberekeningen.

Wettelijke basis

De wettelijke basis wordt gevormd door de Wet SUWI, Besluit SUWI, Regeling SUWI, Wet WIA, Dagloonbesluit werknemersverzekeringen, AVG en Awb.

Toelichting op impacttoetsen

GEB en DPIA (Data Protection Impact Assessment) zijn twee namen voor hetzelfde instrument onder de AVG/GDPR.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): Gegevensbeschermingseffectbeoordeling

Werking

Gegevens

We gebruiken deze gegevens om te herkennen bij welke cliënt en in welke situaties wij mogelijk een fout hebben gemaakt bij het berekenen van het dagloon. Het algoritme helpt bij het herkennen van WIA-uitkeringen met een mogelijk fout dagloon.

Het algoritme gebruikt de volgende gegevens:

1. burgerservicenummer
2. dagloon
3. uitkeringsgegevens
4. inkomensgegevens
5. leeftijd op een bepaalde datum

Technische werking

Als het algoritme 1 of meer van onderstaande situaties vindt, controleren we de WIA-uitkering vervolgens handmatig. Daarna corrigeren we de uitkering als dat nodig is. Dit zijn de 4 situaties waarin we mogelijk fouten hebben gemaakt:

1. Wisselende inkomsten

Iemand had bijvoorbeeld een periode wisselende inkomsten, een negatief inkomen of geen loon.

2. Vakantiegeld

Iemand had bijvoorbeeld een ander bedrag vakantiegeld opgebouwd dan is uitbetaald.

3. Eindejaarsuitkering of keuzebudget 

Iemand had bijvoorbeeld een ander bedrag eindejaarsuitkering of keuzebudget opgebouwd dan is uitbetaald.

4. Uitkering, faillissement en overig

Iemand ontving bijvoorbeeld een Ziektewet-uitkering of een uitkering wegens betalingsonmacht door een faillissement.