Anonimiseren documenten
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
DOEL: De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijk bescherming van de personen en bedrijven op wie documenten betrekking hebben.
IMPACT: De impact van het algoritme op burger en bedrijven is laag. Het algoritme zoekt specifiek naar (persoons)gegevens en maskeert c.q. verwijdert deze ongeacht de verdere inhoud van de documenten.
Afwegingen
Het gebruik van de anonimiseringssoftware vereenvoudigt openbaarmaking.
Het geautomatiseerd anonimiseren is minder foutgevoelig dan menselijk handelen.
De kans op een datalek is kleiner. De gegevens van burgers en bedrijven zijn beter beschermd.
Menselijke tussenkomst
De medewerker heeft altijd de mogelijkheid om de suggestie van het algoritme aan te passen.
Risicobeheer
Risico’s worden op hoofdlijnen gevolgd en waar nodig besproken. We kijken vooral naar de kans dat gegevens toch herleidbaar zijn en naar mogelijke datalekken. Er zijn basismaatregelen, zoals controle van de werking en het bijhouden van logbestanden. Ook letten we op juridische en ethische punten, zoals onbedoelde identificatie. Als we risico’s zien, nemen we passende maatregelen en verbeteren we de werkwijze stap voor stap.
Wettelijke basis
Links naar wettelijke basis
- Bekendmakingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004287/2024-01-01
- Wet algemene bepalingen omgevingsrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0024779/2023-04-19
- Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/2024-05-01
- Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
- Wet elektronische publicaties: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/2024-01-01
- Gemeentewet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005416/2024-01-31
- Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0
- Algemene verordening gegevensbescherming: https://autoriteitpersoonsgegevens.nl/uploads/imported/verordening_2016_-_679_definitief.pdf
Werking
Gegevens
Eigennamen, adressen, postcodes, telefoonnummers, e-mailadressen, BSN, BTW-nummers, IBAN-rekeningnummers, ID's, medewerkers van gemeente, handtekeningen, bijzondere persoonsgegevens, kentekens, gezicht
Technische werking
Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie. Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt ervoor dat de gemeente sneller en makkelijker documenten geschikt kan maken voor publicatie. Het geautomatiseerd anonimiseren blijkt ook tot minder fouten te leiden. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van burgers en bedrijven beter beschermd. De uitkomsten zijn niet anders dan wanneer dit werk handmatig door mensen zou worden gedaan.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie en documenten.Laatst gewijzigd op 14 oktober 2024 om 13:17 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documentenLaatst gewijzigd op 12 juni 2024 om 6:53 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documentenLaatst gewijzigd op 30 mei 2024 om 14:12 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documentenLaatst gewijzigd op 4 juni 2024 om 14:53 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het herkennen en anoniem maken van privacygevoelige informatie in documenten en andere informatiebronnen.Laatst gewijzigd op 23 oktober 2024 om 13:58 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik