Druktemeting - blurren van het beeld
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Buiten gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het ging om een pilot die beëindigd is. Doel is efficiënte handhaving op drukte. Het algoritme is bedoeld om mensen niet herkenbaar te laten zijn. Zelfs persoonsgegevens als lengte en dikte mogen niet herleidbaar zijn.
Afwegingen
Het was een eerste experiment om met geblurrde (=geanonimiseerde) beeldfragmenten te werken, naast het alleen werken met handhavers.
Menselijke tussenkomst
Ja, de handhaver. Camera en algoritme kunnen elk moment worden gestopt. De handhavingsorganisatie kan ook de signalen negeren.
Risicobeheer
Er is een DPIA uitgevoerd (DPIA druktemeting en groepsdynamiek) waarin de risico's en maatregelen zijn beschreven. Er is geen bias, want de blurring wordt bepaald zonder voorkeur op type personen. De keuze waar de camera's hangen is gemaakt samen met de handhavers.
Wettelijke basis
Gemeentewet. Artikel 172 Handhaving openbare orde (camerabeelden) en Artikel 151C (verwerking camerabeelden onder regie van de politie).
Toelichting op impacttoetsen
Er is een DPIA uitgevoerd (DPIA druktemeting en groepsdynamiek) waarin de risico's en maatregelen zijn beschreven.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Camerabeelden.
Technische werking
Het algoritme herkent mensen in de beelden. Vervolgens worden deze bedekt door een overlay zoals bijv. een zwart blokje. Doel is onherkenbaarheid maar nog wel genoeg zien om de actie te kunnen bepalen.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Algoritme dat bewegingen in een groep op camerabeelden classificeertLaatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:38 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Buiten gebruik
- Dit algoritme valt onder Digitale gracht.Laatst gewijzigd op 25 april 2024 om 12:45 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Dit algoritme valt onder Digitale gracht.Laatst gewijzigd op 25 april 2024 om 12:45 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Dit algoritme heeft een laag impact. Het algoritme wordt gebruikt om signalen die binnenkomen in de mmWave sensor om te zetten in een getal dat het van het aantal mensen voor de sensor representeert.Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:31 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme gebruikt sensordata om een calculatie te maken voor voorspellingen van gladheidsrisico's. Deze voorspellingen worden gebruikt om te bepalen waar (preventief) gestrooid moet worden, in overleg met meteorologen. Daarnaast kan het algoritme verschillende alarmen geven, bijvoorbeeld bij kans op bevriezing van natte wegdelen.Laatst gewijzigd op 10 juli 2024 om 8:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik