Druktemeting - blurren van het beeld

Algoritme dat op de Scheveningse boulevard zorgt dat (na tellen en bepalen van de groepsdynamiek) het camerafragment geblurred wordt.

Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:04 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Buiten gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

datashop@denhaag.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het ging om een pilot die beëindigd is. Doel is efficiënte handhaving op drukte. Het algoritme is bedoeld om mensen niet herkenbaar te laten zijn. Zelfs persoonsgegevens als lengte en dikte mogen niet herleidbaar zijn.

Afwegingen

Het was een eerste experiment om met geblurrde (=geanonimiseerde) beeldfragmenten te werken, naast het alleen werken met handhavers.

Menselijke tussenkomst

Ja, de handhaver. Camera en algoritme kunnen elk moment worden gestopt. De handhavingsorganisatie kan ook de signalen negeren.

Risicobeheer

Er is een DPIA uitgevoerd (DPIA druktemeting en groepsdynamiek) waarin de risico's en maatregelen zijn beschreven. Er is geen bias, want de blurring wordt bepaald zonder voorkeur op type personen. De keuze waar de camera's hangen is gemaakt samen met de handhavers.

Wettelijke basis

Gemeentewet. Artikel 172 Handhaving openbare orde (camerabeelden) en Artikel 151C (verwerking camerabeelden onder regie van de politie).

Toelichting op impacttoetsen

Er is een DPIA uitgevoerd (DPIA druktemeting en groepsdynamiek) waarin de risico's en maatregelen zijn beschreven.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Camerabeelden.

Technische werking

Het algoritme herkent mensen in de beelden. Vervolgens worden deze bedekt door een overlay zoals bijv. een zwart blokje. Doel is onherkenbaarheid maar nog wel genoeg zien om de actie te kunnen bepalen.

Leverancier

Verwerking vond plaats door de leverancier Natix (Hamburg), met wie een verwerkingsovereenkomst is gesloten. 

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Algoritme dat bewegingen in een groep op camerabeelden classificeert

    Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 8:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Buiten gebruik
  • Dit algoritme valt onder Digitale gracht.

    Laatst gewijzigd op 25 april 2024 om 12:45 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Dit algoritme valt onder Digitale gracht.

    Laatst gewijzigd op 25 april 2024 om 12:45 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Dit algoritme heeft een laag impact. Het algoritme wordt gebruikt om signalen die binnenkomen in de mmWave sensor om te zetten in een getal dat het van het aantal mensen voor de sensor representeert.

    Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:31 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Het algoritme gebruikt sensordata om een calculatie te maken voor voorspellingen van gladheidsrisico's. Deze voorspellingen worden gebruikt om te bepalen waar (preventief) gestrooid moet worden, in overleg met meteorologen. Daarnaast kan het algoritme verschillende alarmen geven, bijvoorbeeld bij kans op bevriezing van natte wegdelen.

    Laatst gewijzigd op 10 juli 2024 om 8:18 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik