Voorspelling drukte parkeergarages (onderdeel van Crowd Safety Manager)

Gemeente Den Haag

Voorspelling drukte parkeergarages is een Europees samenwerkingsproject gericht op de ontwikkeling van een Mobility Analytics as a Service (MAaaS) toolkit. Het doel is om grote hoeveelheden mobiliteitsdata efficiënt te beheren, analyseren en visualiseren. Het gaat specifiek om het voorspellen van de vulgraad van parkeergarages.

Laatst gewijzigd op 8 januari 2025 om 11:24 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

• Verkeer
• Ruimte en infrastructuur

Begindatum

2023-01

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

https://www.tudelft.nl/innovatie-impact/pioneering-tech/articles/emeralds-innovatie-mobiliteitsmanagement-via-data-science-technieken

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het algoritme is ontworpen om de drukte te beoordelen en de vullingsgraad van parkeergarages nauwkeurig te voorspellen, zodat we weten welke drukte we op Scheveningen kunnen verwachten.

Afwegingen

We willen met deze toepassing de drukte op Scheveningen voorspellen. Dit zou ook tot foute inschattingen kunnen leiden, daarom is het van belang de resultaten als een experiment te beschouwen.

Menselijke tussenkomst

In dit stadium is het slechts een ondersteunend systeem, dat kan helpen bij besluitvorming rondom het inzetten van verkeersregelaars, etc.

Risicobeheer

Focus op dataprivacy en nauwkeurige data-analyse om foute conclusies en beleidsbeslissingen te vermijden.

Wettelijke basis

De burgemeester heeft een wettelijke taak tot handhaving van de openbare orde. Ook de gemeenteraad heeft taken op openbare-orde- en veiligheidsterrein.

Links naar wettelijke basis

• artikelen 172-176: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005416/2025-01-01
• Paragraaf 2 en 3: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004318/2010-10-10

Toelichting op impacttoetsen

We werken hier niet met persoonsgegevens, dus een DPIA is niet noodzakelijk.

Werking

Gegevens

• Resono data
• Parkeerdata (historische vulgraad gegevens van parkeergarages)
• Weersinformatie (temperatuur, regenval, wind)\
• Evenementen (locatie, tijdstip, verwachte bezoekersaantallen).

Technische werking

Op dit moment analyseren we verkeersdata en voorspellen we aan de hand van resono data, parkeerdata, weersinformatie en evenementendata de vulgraag van parkeergarages. Deze voorspellingen maken we met rule based algoritmen.

Leverancier

Argaleo