Selectiemodel BIG herregistratie

Een zorgverlener die de BIG herregistratie aanvraagt, hoeft deze aanvraag niet altijd met bewijsstukken te onderbouwen. Er wordt een willekeurige en gerichte steekproef uitgevoerd. Bij de gerichte steekproef zet het BIG-register een algoritme in.
Laatst gewijzigd op 23 juni 2026 om 9:06 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Impactvolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

  • Werk
  • Zorg en gezondheid

Begindatum

2013-05

Contactgegevens

info@bigregister.nl

Link naar publiekspagina

https://www.bigregister.nl/service/privacy#36f7a06aab

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel is om in de gerichte steekproef vooral de aanvragen te selecteren die een hoge kans hebben om niet te voldoen aan de wettelijke eisen. De aanvragers die waarschijnlijk wel voldoen, moeten juist zoveel mogelijk administratief ontlast worden. Daarmee wordt gepoogd zowel tegemoet te komen aan de wens van een effectieve bescherming van patiëntbelangen als het belang van beroepsbeoefenaren om de administratieve en financiële belasting voor hen beperkt te houden.

Afwegingen

Het toekennen van een categorie door het selectiemodel heeft als doel de administratieve lasten voor de zorgverleners te verlagen en meer te werken op basis van vertrouwen in plaats van wantrouwen. Om de administratieve lasten voor zorgverleners te verlagen, is het noodzakelijk dat zij in categorieën worden geplaatst. Het verlagen van de administratieve lasten is lastig te realiseren op een andere manier.

Menselijke tussenkomst

Het selectiemodel bepaalt of een aanvraag wordt geselecteerd voor het moeten aanleveren van (objectief verifieerbare) bewijsstukken. Die bewijsstukken worden vervolgens beoordeeld door minimaal 1 medewerker.

Risicobeheer

  1. Voorkomen van directe discriminatie - wanneer de dossiers door het algoritme worden beoordeeld, worden er géén gevoelige dossierkenmerken (zoals geslacht, leeftijd of het hebben van een buitenlandse nationaliteit) gedeeld waarop het algoritme direct onderscheid zou kunnen maken. Omdat dit niet als dossierkenmerk wordt meegegeven, kán het algoritme hier ook niet op selecteren. Bovendien zijn deze kenmerken ook niet als relevante criteria in de selectie opgenomen. Dit om directe discriminatie op deze kenmerken te voorkomen;
  2. Voorkomen van indirecte discriminatie – hoewel de gerichte selectie dus niet direct kan selecteren op gevoelige dossierkenmerken, zou het in theorie mogelijk zijn dat een bepaald – ogenschijnlijk onschuldig – kenmerk in de selectie wordt opgenomen, dat als praktische uitwerking heeft dat bepaalde groepen zorgverleners wél vaker een hoge score krijgen. Dit is verboden wanneer daar geen rechtvaardiging voor bestaat. Om die reden wordt periodiek gemonitord op indirecte bias. Zo wordt inzichtelijk gemaakt of als gevolg van de selectie bepaalde groepen zorgverleners relatief vaker worden geselecteerd dan andere groepen zorgverleners. Specifiek wordt gekeken naar de volgende kenmerken: leeftijd, geslacht en het al dan niet hebben van een buitenlandse nationaliteit;
  3. Daarnaast moet worden voorkomen dat het algoritme zelfbevestigend gaat werken. Daarom vindt naast de gerichte steekproef, ook een willekeurige steekproef plaats;
  4. Het is voor de medewerkers die de bewijsstukken beoordelen niet inzichtelijk of de betreffende aanvraag in de willekeurige of gerichte selectie is gevallen. Dit om te voorkomen dat zij onbewust worden beïnvloed door deze informatie;
  5. Ten aanzien van de uitlegbaarheid wordt het volgende opgemerkt: in de selectie worden verschillende scores toegekend. Deze scores zijn duidelijk, concreet en ook uitlegbaar in de toepassing op een concreet geval;


Wettelijke basis

Wet BIG en het Besluit periodieke registratie Wet BIG.

In de nota van toelichting is hierover het volgende opgenomen: De aanvragen tot periodieke registratie zullen niet standaard met bewijsstukken hoeven te worden onderbouwd. De eigen verklaringen zullen aan de hand van een willekeurige of gerichte steekproef op inhoud worden gecontroleerd.

Links naar wettelijke basis

  • Wet BIG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0006251
  • • Besluit periodieke registratie Wet BIG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0024841

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

  1. Algemene informatie over de zaak/aanvraag
  2. Persoonlijke informatie (deze informatie is nodig om eventuele indirecte bias inzichtelijk te maken)
  3. Informatie omtrent gewerkte uren
  4. Informatie m.b.t. de inhoud van de uitgevoerde werkzaamheden
  5. Maatregelen die in het buitenland van toepassing zijn


Technische werking

Het systeem bepaalt met behulp van een puntenscore op basis van een aantal vooraf ingevoerde doelcriteria welke aanvragen binnen de steekproef vallen.

Voor bepaalde kenmerken wordt een score toegekend. Daarnaast is een maximum score ingesteld. Wanneer een aanvraag met de som van de scores van de kenmerken boven deze maximum score uitkomt, wordt de aanvraag altijd geselecteerd.

Aanvragen die wel scoren op de kenmerken, maar niet boven de maximum score uitkomen, kunnen nog geselecteerd worden in de gerichte steekproef. De gerichte steekproef is een percentage dat ingesteld wordt. Hoe hoger de som van de scores van de kenmerken, hoe groter de kans dat de aanvraag geselecteerd wordt in de gerichte steekproef.

Leverancier

Intern ontwikkeld