Anoniem maken Meldingen openbare ruimte

Het algoritme haalt persoonsgevens uit afbeeldingen die openbaar gemaakt worden rondom meldingen in de openbare ruimte.

Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 19:10 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

  • Natuur en milieu
  • Recht

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

algoritme@tilburg.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Afbeeldingen die bij meldingen in de openbare ruimte worden meegestuurd om duidelijk te maken wat het probleem is kunnen personen en voertuigen bevatten. Deze afbeelding wordt gepubliceerd wanneer dit van meerwaarde is om aan te geven wat het probleem is op een locatie in gemeente Tilburg. We willen de privacy van inwoners beschermen door ze uit de foto te halen.

Afwegingen

We willen de inwoners beschermen, maar kunnen de meldingen niet allemaal handmatig bewerken met het weghalen van inwoners en voertuigen.

Menselijke tussenkomst

Een ambtenaar controleert of de foto gepubliceerd kan worden zonder afbreuk te doen aan onze inwoners.

Risicobeheer

Het algoritme kan eventueel enkele zaken missen bij het anonimiseren van personen en voertuigen waardoor deze nog zichtbaar kunnen zijn op afbeeldingen bij meldingen openbare ruimte. De ambtenaar controleert daarom de foto voordat deze gepubliceerd wordt bij de melding.

Wettelijke basis

AVG

Werking

Gegevens

Afbeeldingen bijgevoegd bij de melding

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Dit algoritme heeft een laag impact. Op 4 maart 2020 liet de gemeente Amsterdam in haar datalab aan een grote groep belangstellenden zien hoe ze momenteel bij plaatsingen via rijdende camera’s kan registreren.

    Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:30 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    Buiten gebruik
  • Het algoritme van het meldingensysteem herkent woorden in meldingen, zoals ‘afval’ of ‘stoep’, en bepaalt automatisch de juiste categorie en afdeling. Hierdoor hoeven melders geen categorie meer te kiezen, en worden meldingen sneller bij de juiste afdeling afgehandeld.

    Laatst gewijzigd op 7 januari 2025 om 13:02 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Data-analyse voor de evaluatie van de noodzaak om op een specifieke locatie cameratoezicht toe te passen om de openbare orde te handhaven.

    Laatst gewijzigd op 18 november 2024 om 16:20 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Algoritme herkent en anonimiseert (persoons)gegevens en vertrouwelijke gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.

    Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 7:16 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Algoritme herkent en anonimiseert (persoons)gegevens en vertrouwelijke gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.

    Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 7:15 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik