ChangeMapp - verandering in de buitenruimte

Provincie Zuid-Holland

ChangeMapp voert automatische kaart/beeld vergelijkingen en objectdetectie uit, waarbij het zelf ontwikkelde kunstmatige intelligentie toepast om te signaleren en te duiden waar de kaart niet klopt (mutatiesignalering).

Laatst gewijzigd op 7 maart 2025 om 10:03 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

• Ruimte en infrastructuur
• Verkeer

Begindatum

2024-12

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar bronregistratie

https://www.zuid-holland.nl/onderwerpen/digitaal-zuid-holland/algoritmeregister/algoritme-changemapp-verandering-buitenruimte/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De provincie heeft een wettelijke verantwoordelijkheid om (delen van) de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) bij te houden en goed beheer en onderhoud van haar infrastructuur te organiseren. Het ChangeMapp-algoritme helpt om de BGT en het overzicht van de te beheren infrastructuur actueel te houden, en laat tegelijkertijd zien dat deze informatie actueel is. Vanaf 2024 vraagt toezichthouder BZK in de ENSIA BGT-zelfevaluatie om de inzet van mutatiedetectie. Het doel is mutaties (veranderingen) in de buitenruimte gemakkelijker te kunnen detecteren. Zijn er veranderingen geweest aan bouwwerken (BGT/BAG) of zijn er veranderingen in grijs/groen/blauw objecten (BGT)? Zijn er dakkapellen (WOZ) en zonnepanelen geplaatst? Met ChangeMapp krijgen we een geografisch of administratief bestand met de relevante veranderingen, of mutaties, ten opzichte van de huidige BGT, BAG of WOZ.

Afwegingen

Het algoritme is een efficiënte manier om de 'buitenwereld' met de 'data-binnenwereld' te vergelijken. Andere overwogen methodes zijn meer arbeids- en/of kostenintensief. Andere methodes zijn bijvoorbeeld handmatig beeldmateriaal nalopen, LiDAR-scanauto's, gegevens opnieuw inwinnen, en steekproefregimes. De nadelen zijn minimaal, omdat de resultaten niet direct te verwerken zijn en dus altijd menselijk moeten worden beoordeeld, er geen persoonsgegevens worden verwerkt, en er alleen openbare bronnen worden geraadpleegd.

Menselijke tussenkomst

Het algoritme levert een geo-bestand op, die wordt beoordeeld door gegevensbeheerders van de provincies. Het algoritme doet zelf geen aanpassingen, en doet ook geen concrete suggesties voor aanpassingen, maar signaleert alleen locaties met een mogelijke mutatie. Gegevensbeheerders verzamelen vervolgens op reguliere wijze de ontbrekende gegevens en werken de relevante gegevens hiermee bij.

Risicobeheer

De juridische en ethische risico's zijn beperkt, omdat de resultaten niet direct te verwerken zijn en dus altijd menselijk moeten worden beoordeeld. Er worden geen persoonsgegevens verwerkt, en alleen openbare bronnen worden geraadpleegd. Het algoritme wordt aanvullend gebruikt naast bestaande werkwijzen en er wordt dus niet zwaar op vertrouwd. De toezichthouder moedigt het gebruik van mutatiedetectie ook aan, wat het beperkte risico laat zien. Andere risico's worden niet gezien.

Wettelijke basis

Het algoritme wordt voornamelijk ingezet voor de Wet Basisregistratie Grootschalige Topografie en ook indirect voor de Wegenwet. De Wet BGT verplicht de provincie om de BGT-kaart actueel te houden, en de Wegenwet verplicht de provincie om haar wegen te onderhouden.

Links naar wettelijke basis

• BGT: https://wetten.overheid.nl/BWBR0034026/2024-01-01
• Wegennet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0001948/2024-01-01

Werking

Gegevens

Informatie uit openbare bronnen: de Basisregistratie Grootschalige Topografie en luchtfoto's van Beeldmateriaal Nederland.

Links naar gegevensbronnen

• PDOK: https://www.pdok.nl/introductie/-/article/basisregistratie-grootschalige-topografie-bgt-
• Beeldmateriaal NL: https://www.beeldmateriaal.nl/

Technische werking

Het algoritme gebruikt beeldverwerking om luchtfoto’s te vergelijken met een bestaande BGT-dataset en levert mogelijke afwijkingspunten in een GIS-bestand aan ter beoordeling van mensen. Het algoritme is niet zelflerend.

Luchtfoto's worden geanalyseerd en de toepassing geeft middels een kleurenvlak op de foto aan waar mutaties ten opzichte van de kaart plaats hebben gevonden. Het resultaat van ChangeMapp zijn nulmetingen, signaleringen en/of karteringen van voor de BGT, BAG en WOZ relevante objecten. Deze worden geleverd als geometrische bestanden (bijvoorbeeld Shapefiles), administratieve bestanden (bijvoorbeeld Excel) en werkprojecten (bijvoorbeeld QGIS projecten). De huidige scope van behandelde objecten is:

• Signalering en kartering van bouwwerken t.o.v. de BGT, BAG of samengestelde kaart van bouwwerken.
• Signalering van grijs/groen/blauw objecten t.o.v. de BGT.
• Nulmeting en/of signalering van dakkapellen t.o.v. de WOZ.
• Nulmeting en/of signalering van zonnepanelen t.o.v. de WOZ of een andere referentiebestand.

De resultaten worden voorzien van verscheidene attributen als classificaties en andere objecteigenschappen.

De provincie maakt alleen gebruik van de BGT-kant van het algoritme en is een (optioneel) onderdeel van de reguliere datakwaliteitsprocessen van de BGT gegevensbeheerders van de provincie.

Leverancier

Geronimo.AI