Bodycam

Geïntegreerd systeem van draagbare bodycams, dockingstations en software voor het beheren van videobeelden. De bodycam wordt op het lichaam gedragen en legt video, audio en vaak GPS-informatie vast tijdens het werk van handhaving.

Laatst gewijzigd op 16 maart 2026 om 12:19 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Hoog-risico AI-systeem
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

01-2026

Contactgegevens

algoritme_privacy@debilt.nl

Link naar publiekspagina

https://debilt.nl/bestuur-en-organisatie/organisatie/privacy-en-algoritmes/algoritmeregister

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Doel van de oplossing

De bodycam-oplossing is bedoeld om interacties en incidenten in het werkveld vast te leggen met behulp van draagbare camera’s en bijbehorende software. Het systeem registreert beeld- en geluidsopnamen die veilig worden opgeslagen en beheerd via een centraal platform. Het doel is om transparantie, veiligheid en objectieve vastlegging van gebeurtenissen te ondersteunen voor organisaties zoals politie, handhaving, beveiliging en zorginstellingen.

Impact van de oplossing

De inzet van bodycams heeft verschillende organisatorische en maatschappelijke effecten:

  1. Verhoogde veiligheid: medewerkers voelen zich vaak veiliger omdat incidenten worden vastgelegd.
  2. De-escalatie van situaties: zichtbare bodycams kunnen agressief gedrag verminderen.
  3. Betere bewijsvoering: opgenomen beelden kunnen worden gebruikt voor rapportage, onderzoek of juridische procedures.
  4. Meer transparantie en verantwoording: organisaties kunnen beter aantonen wat er tijdens een incident is gebeurd.
  5. Privacy-impact: het systeem verwerkt mogelijk persoonsgegevens (beelden en audio van burgers), waardoor zorgvuldige omgang met gegevens en naleving van regelgeving zoals de AVG noodzakelijk is.


Afwegingen

Voordelen

1. Snellere analyse van videobeelden

AI kan automatisch relevante momenten in grote hoeveelheden videomateriaal identificeren waardoor incidenten sneller worden teruggevonden en onderzocht.

2. Efficiënter beheer van data

Algoritmen kunnen beelden automatisch classificeren (bijv. op tijd, locatie of gebeurtenis) waardoor zoeken en rapporteren eenvoudiger wordt.

3. Ondersteuning van veiligheid en situational awareness

Bij live-streaming kan AI helpen om operators sneller te attenderen op mogelijke incidenten of afwijkende situaties.

4. Privacybescherming door automatisering

AI kan gebruikt worden om automatisch gezichten of kentekens te vervagen voordat beelden worden gedeeld of opgeslagen.

Nadelen / risico’s

1. Privacy en gegevensbescherming

Bodycams registreren vaak persoonsgegevens. AI-analyse kan de privacy-impact vergroten en vereist daarom naleving van regels zoals de AVG.

2. Fouten of bias in algoritmen

AI-systemen kunnen verkeerde interpretaties maken of bepaalde groepen onbedoeld benadelen als de algoritmen niet goed zijn getraind.

3. Transparantie en uitlegbaarheid

Het kan lastig zijn om precies te begrijpen hoe een algoritme tot een bepaalde analyse of classificatie komt.

4. Juridische en ethische risico’s

Wanneer AI-analyse invloed heeft op handhaving of besluitvorming kan het systeem mogelijk onder strengere regels vallen zoals die in de Europese AI Act.

5. Afhankelijkheid van technologie

Organisaties kunnen afhankelijk worden van software en infrastructuur voor analyse en opslag van videomateriaal.

Menselijke tussenkomst

De algoritmen leveren ondersteunende analyses, maar mensen controleren de resultaten, nemen beslissingen en corrigeren eventuele fouten.

Risicobeheer

Risico’s worden beheerst door voorafgaande risicoanalyses, menselijke controle, privacy- en beveiligingsmaatregelen, transparante logging en voortdurende monitoring van het systeem.

Wettelijke basis

De wettelijke basis voor deze toepassing ligt vooral in de AVG, aangevuld met sector- of nationale wetgeving (zoals politiewetgeving) en, indien AI wordt toegepast, de eisen uit de Europese AI Act.

Links naar wettelijke basis

  • AVG-uitvoeringswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
  • Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537
  • Gemeentewet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005416
  • Wet politiegegevens (indien samenwerking met politie): https://wetten.overheid.nl/BWBR0022463
  • Europese AI Act: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=OJ:L_202401689

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/onderwerpen/avg-nieuwe-europese-privacywetgeving/data-protection-impact-assessment-dpia

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Leverancier

ZEPCAM

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Bodycam boa's

    Laatst gewijzigd op 15 oktober 2024 om 8:07 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Filmopnames bodycam boa's worden geschikt gemaakt voor verder gebruik. Waarbij personen onherkenbaar worden gemaakt.

    Laatst gewijzigd op 17 oktober 2025 om 9:15 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik