Anonimiseringstool

Gemeente Amersfoort

Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.

Laatst gewijzigd op 20 juni 2024 om 13:27 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

https://www.amersfoort.nl/informatie-van-de-gemeente-inzien-opvragen-woo-verzoek#algoritmeregister-12686

Link naar bronregistratie

Nog niet beschikbaar

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie documenten betrekking hebben. De impact van het algoritme op de burger is laag. Het algoritme zoekt specifiek naar (persoons)gegevens en vertrouwelijke bedrijfsgegevens en maskeert deze ongeacht de verdere inhoud van documenten.

Afwegingen

Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor actieve en passieve openbaarmaking. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van burgers en bedrijven beter beschermd.

Menselijke tussenkomst

De door middel van de software geanonimiseerde documenten kunnen na afloop gecontroleerd worden door een medewerker. Het algoritme zelf wordt periodiek hertraind.

Risicobeheer

Veld niet ingevuld.

Wettelijke basis

Wet open overheid en AVG

Links naar wettelijke basis

• Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01/0
• AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=celex%3A32016R0679

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Database voor black- en whitelisting

Technische werking

Natural Language Processing en Named Entity Recognition

Leverancier

Data Mask B.V.