Terug naar alle algoritmes

Geautomatiseerde gezichtsvergelijking bij het RNI-inschrijfproces

Dit algoritme ondersteunt RNI-medewerkers bij het voorkomen van "look-alike-fraude" door het gezicht van de persoon aan de balie te vergelijken met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument.

Laatst gewijzigd op 1 november 2024 om 16:51 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Impactvolle algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

  • Openbare orde en veiligheid
  • Internationaal

Begindatum

2023-06

Contactgegevens

gemeente@montferland.info

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van dit algoritme is om de identiteit van personen die zich inschrijven in de Registratie Niet-Ingezetenen (RNI) te verifiëren. Het vergelijkt het gezicht van de persoon aan de balie met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument en geeft aan met welke zekerheid het om dezelfde persoon gaat. Dit ondersteunt de RNI-medewerker bij het vaststellen van de identiteit en helpt "look-alike-fraude" te voorkomen.


De impact is dat het de betrouwbaarheid van het RNI-inschrijfproces verhoogt en de RNI-medewerker ondersteunt bij het nemen van beslissingen over identiteitsvaststelling.

Afwegingen

De inzet van dit algoritme helpt de RNI-medewerker bij het vaststellen van de identiteit van de burger aan de balie. Het verhoogt de betrouwbaarheid van het proces en vermindert de kans op identiteitsfraude. Tegelijkertijd is er zorgvuldig gekeken naar de privacy-implicaties en de rol van menselijke besluitvorming in het proces.

Menselijke tussenkomst

Er is altijd menselijke tussenkomst. De RNI-medewerker bepaalt of de gezichtsscan wordt gebruikt en wat er met het resultaat wordt gedaan. De medewerker is eindverantwoordelijk voor de beslissing over de identiteitsvaststelling en eventuele afwijzing van de inschrijving.

Risicobeheer

  • De gezichtsopname wordt alleen tijdens het proces van identiteitsvaststelling in het systeem geregistreerd en is alleen zichtbaar voor de RNI-medewerkers. Dit beperkt het risico op datalekken of manipulatie.
  • De prestaties van het systeem worden regelmatig geëvalueerd om de nauwkeurigheid te waarborgen.
  • Er zijn strikte toegangscontroles en beveiligingsmaatregelen geïmplementeerd om ongeautoriseerde toegang tot het systeem te voorkomen.
  • Medewerkers worden getraind in het gebruik van het systeem en in het herkennen van potentiële fouten of beperkingen.

Wettelijke basis

  • Wet BRP art. 2.67 4de lid: Wettelijke verplichting tot deugdelijke identiteitsvaststelling
  • Besluit BRP art.35
  • UAVG art. 29: Toelaatbaarheid van biometrie voor authenticatie

Werking

Gegevens

Het systeem maakt gebruik van:

  • Gezichtsscan van de persoon aan de balie
  • Gescande afbeelding uit het identiteitsdocument

Technische werking

Het systeem maakt gebruik van deep learning en geavanceerde gezichtsherkennings-API's. De technische componenten omvatten:

  • ID-scanner
  • A4 scanner
  • Scanserver
  • Kleine monitor
  • Gezichtsscanner

Het proces verloopt als volgt:

1. Het identiteitsdocument wordt gescand.

2. Een gezichtsscan wordt gemaakt van de persoon aan de balie.

3. Het algoritme vergelijkt de gezichtsscan met de afbeelding uit het identiteitsdocument.

4. Het resultaat van de vergelijking wordt getoond op de monitor.

5. De RNI-medewerker beoordeelt het resultaat en neemt een beslissing.


Alleen het resultaat van de scan ('De gezichten zijn hetzelfde' of 'De gezichten zijn niet hetzelfde') wordt gelogd in het RNI-systeem.

Leverancier

ORIBI-ID solutions ( https://oribi.nl/ )