Anonimiseren

Gemeente Leeuwarden

Het herkennen en anoniem maken van privacygevoelige informatie in documenten en andere informatiebronnen.

Laatst gewijzigd op 23 oktober 2024 om 13:58 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van het algoritme is het anoniem maken van privacygevoelige informatie in bijvoorbeeld documenten. Hierdoor wordt de persoonlijke informatie beschermd en blijft de privacy van personen gewaarborgd.

Afwegingen

Het algoritme is getraind op het herkennen van privacy gevoelige informatie, maar het beperkt zich tot classificatie. Daardoor onthult het geen inhoudelijke informatie. Bovendien helpt de technologie om de kwaliteit van het anoniem maken te verbeteren.

Menselijke tussenkomst

De uitkomsten van het algoritme werken alleen als hulpmiddel. Er zijn altijd mensen nodig voor het definitief anoniem maken.

Risicobeheer

Om de privacyrisico's van het algoritme te bewaken, wordt het algoritme steeds geevalueerd. Updates pakken eventuele nieuwe bedreigingen aan. Medewerkers kijken altijd mee met het algoritme en zij kunnen eventuele fouten herstellen. Daarnaast is er regelmatig overleg met belanghebbenden.

Wettelijke basis

Wet open overheid

Wet elektronische publicaties

Links naar wettelijke basis

• Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
• Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Werking

Gegevens

Ruimtelijke plannen en interne documenten.

Links naar gegevensbronnen

Ruimtelijke plannen en interne documenten: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technische werking

Deep learning-modellen die op zowel visuele als tekstuele wijze bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt beschouwd.

Leverancier

eData B.V.