Inkoopsoftware

Directie Ingenieursbureau, specifiek Lead Buyer Fysiek, gebruikt voor het maken van een probabilistische doorrekening van een raming een externe internetsite, die een Monte Carlo simulatie uitvoert op de input van de raming.

Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:27 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In ontwikkeling

Algemene informatie

Thema

Veld niet ingevuld.

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

Algoritmen@amsterdam.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Directie Ingenieursbureau, specifiek Lead Buyer Fysiek, gebruikt voor het maken van een probabilistische doorrekening van een raming een externe internetsite, die een Monte Carlo simulatie uitvoert op de input van de raming. De output bestaat uit een waarde voor de betrouwbaarheid van de raming en een top 10 van onderdelen die de hoogste bijdrage hieraan leveren. De Monte Carlo Methodiek is gebaseerd op een algoritme. De beschrijving van de methodiek luidt: 

Monte Carlo methods, or Monte Carlo experiments, are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results. The underlying concept is to use randomness to solve problems that might be deterministic in principle. They are often used in physical and mathematical problems and are most useful when it is difficult or impossible to use other approaches. Monte Carlo methods are mainly used in three problem classes: optimization, numerical integration, and generating draws from a probability distribution.

De gebruikte internetsite werkt met geautomatiseerde Monte Carlo algoritmen en genereert informatie die wordt ingezet in de besluitvorming over de kredieten. 

Afwegingen

Veld niet ingevuld.

Menselijke tussenkomst

Veld niet ingevuld.

Risicobeheer

Veld niet ingevuld.

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Ter ondersteuning van het uitvoeren van administratieve handelingen t.a.v. debiteuren- en crediteurenbeheer worden rule-based algoritmes gebruikt. 

    Laatst gewijzigd op 30 april 2024 om 10:09 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • De algoritmen Dynamisch Monitoren (DM), Bellen na aanmaning (BNA) en Willen Kunnen Kwadrant-GG (WKK-GG) helpen medewerkers van de Belastingdienst om overzicht te houden bij openstaande belastingschulden. Ook ondersteunen de algoritmen bij het volgen van gemaakte afspraken over die belastingschulden.

    Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 7:33 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme wordt gebruikt om voor alle aanvragen Tegemoetkoming Vaste Lasten geautomatiseerd een risicoinschatting te maken, voorafgaand aan een geautomatiseerde of handmatige verlening en uitbetaling van het voorschot.

    Laatst gewijzigd op 30 mei 2024 om 12:57 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme wordt gebruikt om voor alle aanvragen Tegemoetkoming Energiekosten geautomatiseerd een risicoinschatting te maken, voorafgaand aan een geautomatiseerde of handmatige verlening en uitbetaling van het voorschot.

    Laatst gewijzigd op 26 april 2024 om 11:47 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Dit algoritme helpt medewerkers van de Belastingdienst bij het behandelen van de aanvragen van een WKA-verklaring.

    Laatst gewijzigd op 25 juni 2024 om 18:20 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik