Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Transkripsjeplatfoarm Transkribus
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Histoaryske mei de hân skreaune dokuminten digitaal tagonklik en trochsykber meitsje foar ûndersikers en oare belangstellenden. Gjin ynfloed.
Afwagings
Histoarysk ûndersyk makliker meitsje. Dit jout mear minsken tagong ta histoarysk boarnemateriaal.
Minskele tuskenkomst
De AI-modellen binne oplaat binnen it Transkribus-ark troch meiwurkers fan 'e regionale argiven. De komputerlêzen teksten (hânskreaune tekstherkenning (HTR)) wurde dêrnei willekeurich kontrolearre en wêr nedich korrizjearre. Tredde partijen dy't flaters ûntdekke, kinne dat melde by it regionale argiven. Nei it beoardieljen fan it rapport kin dat liede ta in korreksje.
Risikobehear
De risiko's binne leech. It regionaal argyf ferwurket allinnich iepenbiere dokuminten mei HTR. Transkribus ûntstie út in EU Horizon 2020-programma en ûntwikkele him dêrnei ta in Jeropeeske koöperaasje mei in grut oantal ynternasjonaal erfgoedynstituten as leden. Alle gegevens en metadata wurde hosted op Jeropeeske servers en foldogge oan de GDPR.
Wurking
Gegevens
Transkripsjes en grûn wierheid
De dataset befettet masine-lêzen transkripsjes en Ground Truth (opliedingsmateriaal) fan histoaryske manuskripten út it iepenbiere diel fan it Boargerlik Register. Nije scans mei HTR wurde periodyk tafoege.
Technyske wurking
AI-modellen wurde oplaat om hânskrift te herkennen mei masjinelearen en HTR-techniken (Handwritten Text Recognition). Ut 19e iuw en mear moderne hânskriften.
Arsjitektuer fan it model
De HTR waard ymplementearre mei ferskate spesifike en generike AI-modellen binnen Transkribus, mei gebrûk fan konvolúsjonele neurale netwurken en transformatorneurale netwurken.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. It makket histoaryske mei de hân skreaune dokuminten trochsykber op wurd.Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. Dit is in ûndersyksprojekt om te ûndersykjen oft it mooglik is om leadpipen yn in hûs te foarsizzen. Lead yn drinkwetter is skealik foar de sûnens, foaral foar bern en swangere froulju.Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 10:01 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. Wy brûke gewicht- en sensorgegevens om te bepalen hoe fol in ôffalkontener is. Dit betsjut dat wy allinich de folle konteners hoege te leegjen. Dit betsjut dat ynwenners fan Amsterdam har ôffal altyd kwyt kinne.Lêst feroare op 9 septimber 2025 om 14:47 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Bûten gebrûk
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. Trochdat de tûke ferkearsljochten it ferkear 'herkennen' kinne, wurdt it mooglik om bepaalde ferkearsstreamen foarrang te jaan boppe oaren (yn it Westfieldsgebiet).Lêst feroare op 28 juny 2024 om 8:26 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. Omdat de tûke ferkearsljochten ferkear "erkenne" kinne, wurdt it mooglik om bepaalde ferkearsstreamen boppe oaren te prioritearjen.Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:08 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Bûten gebrûk