Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Undersyk dat leadpipen foarsizze

Dit algoritme hat in lege ynfloed. Dit is in ûndersyksprojekt om te ûndersykjen oft it mooglik is om leadpipen yn in hûs te foarsizzen. Lead yn drinkwetter is skealik foar de sûnens, foaral foar bern en swangere froulju.

Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 10:01 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Living
  • Romte en ynfrastruktuer
  • Soarch en sûnens

Begjindatum

2022-07

Kontaktgegevens

Algoritmen@amsterdam.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Dit is in ûndersyksprojekt om te ûndersykjen oft it mooglik is om de oanwêzigens fan leadpipen yn in hûs te foarsizzen. Lead yn drinkwetter is skealik foar de sûnens, benammen foar bern en swangere froulju. Leadwetterpipen kinne oanwêzich wêze yn gebouwen dy't foar 1960 boud binne. Mei help fan gegevens fan wenningkorporaasjes oer hokker huzen lead befetsje, wolle wy ûndersykje oft wy foarsizze kinne hokker huzen yn 'e partikuliere sektor in ferhege risiko op lead hawwe. De ienige persoanlike gegevens dy't tidens dit projekt brûkt wurde, binne adressen. De earste faze is in ûndersyk om te bepalen oft it sels mooglik is om leadpipen te foarsizzen op basis fan gegevens. As de earste faze bewiist dat dit mooglik is, wolle wy yn 'e twadde faze in brief skriuwe nei de huzen dêr't in ferhege risiko op lead foarsein is. Yn dizze brief wolle wy in warskôging útsprekke oer de mooglike oanwêzigens fan lead en in leadynspeksje oanbefelje.

Afwagings

Lead yn drinkwetter is skealik foar de sûnens, benammen foar bern en swangere froulju.

Minskele tuskenkomst

N/A

Risikobehear

N/A

Wurking

Gegevens

De ienige persoanlike gegevens dy't brûkt wurde tidens dit projekt binne adressen.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. It meitsjen fan histoaryske hânskreaune dokuminten trochsykber troch wurden.

    Lêst feroare op 24 juny 2024 om 7:00 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Wy brûke gewicht- en sensorgegevens om te bepalen hoe fol in ôffalkontener is. Dit betsjut dat wy allinich de folle konteners hoege te leegjen. Dit betsjut dat ynwenners fan Amsterdam har ôffal altyd kwyt kinne.

    Lêst feroare op 9 septimber 2025 om 14:47 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Bûten gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. It makket histoaryske mei de hân skreaune dokuminten trochsykber op wurd.

    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:41 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Trochdat de tûke ferkearsljochten it ferkear 'herkennen' kinne, wurdt it mooglik om bepaalde ferkearsstreamen foarrang te jaan boppe oaren (yn it Westfieldsgebiet).

    Lêst feroare op 28 juny 2024 om 8:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Ferkearsynformaasjesystemen sammelje ynformaasje oer ferkear of jouwe it oan it ferkear. Se regelje ek ferkear mei kanteljende rollen, peallen, barriêres, ensafuorthinne.

    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:11 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk