Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Automatisearre ynset fan gesichtsferliking

It brûken fan automatisearre gesichtsferliking foar earste registraasje yn 'e Persoanlike Database (BRP), oanfragen foar werferbliuw, oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 en yn it proses fan it útjaan fan reisdokuminten. Dit algoritme helpt de registrant om "look-alike fraude" te foarkommen. Ofkomstich fan 'e RvIG.

Lêst feroare op 30 juny 2025 om 11:21 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

06-2019

Kontaktgegevens

algoritmeregister@arnhem.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De automatisearre gesichtsferliking tsjinnet twa doelen, nammentlik:

1. Fêststelle fan 'e identiteit fan 'e oanfreger fan in identiteitsdokumint om identiteitsfraude te foarkommen; en

2. De ynformaasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP) betrouber hâlde.

In meiwurker oan 'e baly docht de kontrôle. As de applikaasje mei it algoritme oanjout dat de persoan waans gesicht fergelike is net de persoan is dy't by de baly stiet, belûkt de meiwurker oan 'e baly in kollega (as twadde line) om dizze fynst te kontrolearjen.

Dizze meiwurkers tapasse it 'fjouwer-eagen-prinsipe' by twifel oer de fynst fan 'e gesichtsferliking. As se, mei op basis fan har eigen beoardieling en observaasje, ta de konklúzje komme dat de fynst fan 'e gesichtsferliking korrekt is en de identiteit fan 'e oanfreger net oerienkomt mei de identiteit op 'e foto, wurdt de oanfraach foar in earste registraasje/werynvestearring yn 'e BRP of naturalisaasje net yn behanneling nommen. Yn dit gefal kin oanjûn wurde oft der in fermoeden fan fraude is. As der in fermoeden fan fraude is, wurdt 112 belle en wurdt de plysje ynskeakele foar fierder ûndersyk. Yn dit ferbân hannelet de ôfdieling Boargersaken, Iepenbiere Saken, neffens de modelwurkynstruksje foar identiteitsfraude fan 'e WTI (Wurkgroep Bestriding fan Identiteitsfraude).

Afwagings

It brûken fan dit algoritme helpt meiwurkers fan 'e ôfdieling Publike Saken om de identiteit fan 'e bewenner oan 'e baly te bepalen. De gesichtsfergelyker kin de biometryske skaaimerken yn it gesicht krekter bepale as it minsklik each.

Minskele tuskenkomst

De gesichtsfergelyker is in middel, de definitive beoardieling wurdt makke troch in meiwurker. Lykas neamd, wurdt it 'fjouwer-eagen-prinsipe' tapast as de befining fan 'e gesichtsfergelyker negatyf is.

Risikobehear

Troch gebrûk te meitsjen fan de gesichtsfergelyker by it registrearjen foar de BRP of by it oanfreegjen fan hervestiging of naturalisaasje, wurdt it risiko fan mooglike profilering foarôf útsletten.

In oar risiko is dat de gesichtsfergeliker liedt ta in automatisearre beslút. Dit risiko wurdt ôfdekt troch it feit dat de befining altyd troch in meiwurker hifke wurdt. Yn gefal fan twifel troch teminsten 2 meiwurkers.

Wettlike basis

- Wetlike ferplichting om identiteit goed fêst te stellen: art. 2.67 lid 4 fan 'e Wet op de Database Persoanlike Registraasjes


- Talittenens fan biometryske gegevens: art. 29 AVG, yn 'e hjoeddeiske situaasje is autentikaasje needsaaklik

Links nei wettlike basis

  • Wet basisregistratie personen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-01-01
  • Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0

Wurking

Gegevens

Biometryske skaaimerken yn it gesicht

Technyske wurking

Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Ferifikaasjemotor (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomstkaarten en oerienkomstmatrixgegevens.

Leveransier

Oribi BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Automatisearre gesichtsferliking en dokumintkontrôle by earste registraasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP), oanfragen foar hervestiging en oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme stipet de BRP-meiwurker om "look-alike fraude" te foarkommen en de autentisiteit fan in dokumint te kontrolearjen.

    Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 11:13 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsfergeliking by registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP) en it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).

    Lêst feroare op 2 febrewaris 2024 om 7:56 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Elkenien dy't legaal yn Nederlân wennet, moat registrearre stean yn 'e Gemeentlike Basisregistraasje Persoanen (BRP). It algoritme wurdt brûkt om de meast feroarjende gegevens yn 'e BRP by te wurkjen, nammentlik: it adres. It algoritme jout in sinjaal yn situaasjes wêr't de boarger in adreswiziging oanfreget: de melding fan ferhuzing.

    Lêst feroare op 20 febrewaris 2025 om 15:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsferliking foar registraasjes yn 'e BRP, oanfragen foar reisdokuminten en rydbewizen en foar it melden fan ferhuzingen (binnen de gemeente en migraasjes). De ark kontrolearret de autentisiteit fan identiteitsdokuminten en foarkomt "look-alike fraude".

    Lêst feroare op 1 maaie 2025 om 12:11 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk