Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Automatisearre ynset fan gesichtsferliking
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De automatisearre gesichtsferliking tsjinnet twa doelen, nammentlik:
1. Fêststelle fan 'e identiteit fan 'e oanfreger fan in identiteitsdokumint om identiteitsfraude te foarkommen; en
2. De ynformaasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP) betrouber hâlde.
In meiwurker oan 'e baly docht de kontrôle. As de applikaasje mei it algoritme oanjout dat de persoan waans gesicht fergelike is net de persoan is dy't by de baly stiet, belûkt de meiwurker oan 'e baly in kollega (as twadde line) om dizze fynst te kontrolearjen.
Dizze meiwurkers tapasse it 'fjouwer-eagen-prinsipe' by twifel oer de fynst fan 'e gesichtsferliking. As se, mei op basis fan har eigen beoardieling en observaasje, ta de konklúzje komme dat de fynst fan 'e gesichtsferliking korrekt is en de identiteit fan 'e oanfreger net oerienkomt mei de identiteit op 'e foto, wurdt de oanfraach foar in earste registraasje/werynvestearring yn 'e BRP of naturalisaasje net yn behanneling nommen. Yn dit gefal kin oanjûn wurde oft der in fermoeden fan fraude is. As der in fermoeden fan fraude is, wurdt 112 belle en wurdt de plysje ynskeakele foar fierder ûndersyk. Yn dit ferbân hannelet de ôfdieling Boargersaken, Iepenbiere Saken, neffens de modelwurkynstruksje foar identiteitsfraude fan 'e WTI (Wurkgroep Bestriding fan Identiteitsfraude).
Afwagings
It brûken fan dit algoritme helpt meiwurkers fan 'e ôfdieling Publike Saken om de identiteit fan 'e bewenner oan 'e baly te bepalen. De gesichtsfergelyker kin de biometryske skaaimerken yn it gesicht krekter bepale as it minsklik each.
Minskele tuskenkomst
De gesichtsfergelyker is in middel, de definitive beoardieling wurdt makke troch in meiwurker. Lykas neamd, wurdt it 'fjouwer-eagen-prinsipe' tapast as de befining fan 'e gesichtsfergelyker negatyf is.
Risikobehear
Troch gebrûk te meitsjen fan de gesichtsfergelyker by it registrearjen foar de BRP of by it oanfreegjen fan hervestiging of naturalisaasje, wurdt it risiko fan mooglike profilering foarôf útsletten.
In oar risiko is dat de gesichtsfergeliker liedt ta in automatisearre beslút. Dit risiko wurdt ôfdekt troch it feit dat de befining altyd troch in meiwurker hifke wurdt. Yn gefal fan twifel troch teminsten 2 meiwurkers.
Wettlike basis
- Wetlike ferplichting om identiteit goed fêst te stellen: art. 2.67 lid 4 fan 'e Wet op de Database Persoanlike Registraasjes
- Talittenens fan biometryske gegevens: art. 29 AVG, yn 'e hjoeddeiske situaasje is autentikaasje needsaaklik
Links nei wettlike basis
- Wet basisregistratie personen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-01-01
- Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0
Wurking
Gegevens
Biometryske skaaimerken yn it gesicht
Technyske wurking
Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Ferifikaasjemotor (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomstkaarten en oerienkomstmatrixgegevens.