Provinsje Utrecht

Dizze organisaasje hat de folgjende algoritmebeskriuwing(en) publisearre:

  • Stravem Ferkearsmodel

    Provinsje Utert

    It Stravem ferkearsmodel wurdt brûkt om ferkearsstreamen op (provinsjale) diken te foarsizzen en om beliedsplannen te berekkenjen.
    Lês mear

    Lêst feroare op 10 novimber 2025 om 12:44 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Sjabloan foar sûnens- en feiligensûntwikkeling foar digitale twilling (GMO-DT): De provinsje Utert wol by it ûntwikkeljen fan har provinsjaal miljeubelied rekken hâlde mei sûnens en feiligens. It is dêrom wichtich om de effekten op sûnens en feiligens goed te ferwurkjen yn algoritmen en yndikatoaren...
    Lês mear

    Lêst feroare op 10 novimber 2025 om 12:32 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit model, ek wol bekend as de Ferkearsfeiligensmeter, bringt regionale risikotema's yn kaart dy't relatearre binne oan ferkearsfeiligens. It is basearre op de tolve risikotema's dy't definiearre binne yn 'e Ferkearsfeiligensopdracht Utrecht en de Ferkearsfeiligensbeoardieling (FVB). It is beskikber...
    Lês mear

    Lêst feroare op 1 septimber 2025 om 9:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • De Netwurkanalyse Ferkearsfeiligens identifisearret risiko's foar ferkearsfeiligens op (parallelle) diken, fytspaden en krusingen dy't beheard wurde troch de provinsje Utert. It brûkt ûngemakgegevens en risiko-yndikatoaren (ynfrastruktuer en gebrûk/gedrach).
    Lês mear

    Lêst feroare op 25 augustus 2025 om 8:46 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Octobox Anonymisearje

    Provinsje Utrecht

    It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis hjirfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygely...
    Lês mear

    Lêst feroare op 26 novimber 2024 om 8:23 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk