Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Foarskoalsk ûnderwiis

Bepale hokker bern yn oanmerking komme foar Early Childhood Education (ECE).

Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 12:52 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Uthiek, DPIA
Status
Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Soarch en sûnens

Begjindatum

010717

Einddatum

010324

Kontaktgegevens

algoritmeregister@utrecht.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Wy wolle útfine oft en wannear't Utrechtse bern yn oanmerking komme foar Early Childhood Education (VE). Dit soarget derfoar dat se it type ûnderwiis krije dat se nedich binne. Dit soarget foar de sûne ûntwikkeling fan Utrechtse bern en draacht by oan in sûn stedslibben yn Utrecht.

Afwagings

Resultaten fan 'e Utrecht Ethics Assessment: Mei dizze analyze, dy't bepaalt oft bern yn oanmerking komme foar iere berne-oplieding (VE), drage wy direkt by oan 'e wearde fan Sûnens. Wy hawwe derfoar soarge dat de gegevensferwurking foar dizze analyze plakfynt yn in feilige en beskerme omjouwing. Dit draacht by oan 'e wearden fan Privacy en Kontrôle fan Technology. De resultaten fan dizze monitoring wurde ynterpretearre troch de jeugdferpleechkundige yn oerlis mei de âlden fan it bern. Dit jout de âlden ynformaasje en in konkrete hannelingswize oangeande de ûntwikkeling fan har bern. Dit draacht by oan 'e wearde fan Autonomy. Yn 'e folgjende stappen sille wy ekstra omtinken jaan oan bern mei relatyf wichtige ûntwikkelingsfertragingen. Dit draacht by oan 'e wearde fan Justysje.


Sûnt 1 maart 2024 wurdt yn dit proses gjin algoritme mear brûkt, om't wy fûnen dat it beskôgjen fan 'e kontekst binnen dit proses sa wichtich wie dat de ynformaasje dy't generearre waard (troch it tapassen fan it algoritme) gjin wearde mear tafoege by it besluten oer de passende folgjende stap.

Minskele tuskenkomst

It algoritme (dat in direkte ynfloed hat op ynwenners fan Utrecht en harren wenomjouwing) tsjinnet altyd allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy't op basis dêrfan en de relevante kontekst fan 'e situaasje de passende folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utrechtske ramt, Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan algoritmen.

Risikobehear

Foar de folgjende risiko's hawwe wy yn Utert befeiligingsmaatregels ymplementearre om te foarkommen dat se foarkomme: 1. in datalek fanwegen it iepenbier meitsjen fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utert; 2. in algoritme dat folslein ûnôfhinklik in beslút nimt, sûnder yntervinsje fan meiwurkers en sûnder kontekstuele útlis fan 'e situaasje; 3. in gebrek oan monitoring as it algoritme tapast wurdt op 'e gegevens, wat kin liede ta "funksje-creep". Dit betsjut dat de ynformaasje in ferfoarme byld jout fan wat der bart. Dit komt om't it algoritme itselde type gegevens brûkt as befêstiging fan 'e ynformaasje dy't it ûntfangt.

Impacttoetsen

  • Utrecht Uthiek Assessment
  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

By it tapassen fan it algoritme wurde de folgjende gegevens oangeande de situaasje fan it bern brûkt om in mooglike taalfertraging te identifisearjen. Dizze ynformaasje, tegearre mei de relevante kontekst, bepaalt oft in bern yn oanmerking komt foar Early Childhood Education (ECE):


- it opliedingsnivo fan 'e âlden

- taalomjouwing fan it bern

- migraasjeachtergrûn fan âlden

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.

    Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Wy brûke in berekkening om te bepalen hoefolle immen betelje moat foar de ûnderhâld fan syn eks-partner en/of syn minderjierrige bern. Dit bedrach moat oan de Tsjinst betelle wurde.

    Lêst feroare op 16 septimber 2025 om 11:01 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme jout oan hokker soarte lesjild in studint oan in ûnderwiisynstelling betelje moat om in finansierd heger ûnderwiisprogramma te folgjen. Dit kin sawol wetlik lesjild as ynstitúsjoneel lesjild wêze. De oerheid stelt it wetlik lesjild fêst, wylst de ûnderwiisynstelling it ynstitúsjoneel lesjild fêststelt, dat faak heger is.

    Lêst feroare op 17 july 2025 om 10:04 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA
    Status
    Yn gebrûk
  • Wy wolle dat bern yn Utert it juste basisûnderwiis krije. Dêrom is it wichtich om te soargjen dat de ynskriuwing fan bern op basisskoallen op in lykwichtige en earlike manier plakfynt, foar alle bern. Wy berikke dit troch in algoritme te brûken, wêrby't de gemeente in koördinearjende rol spilet.

    Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:34 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Troch sekuer te bepalen hokker soarten strjitôffal der yn 'e stêd besteane en wêr't it him befynt, kinne wy ​​de ôffalophaling ferbetterje en rjochtsje. Dit soarget derfoar dat relatyf min ôffal sichtber is yn iepenbiere romten en draacht by oan in skjinne stêd.

    Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    Yn gebrûk