Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Fjoerwurkûntdekkingsreizger

It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.

Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Iepenbiere oarder en feilichheid

Begjindatum

032024

Kontaktgegevens

Als er vragen zijn over de toepassing van dit algoritme of over algoritmes in het algemeen dan adviseren we u contact op te nemen met de communicatieafdeling van het NFI. Daarnaast kunt u voor informatie over dit onderwerp terecht op https://nfi.nl/

Link nei publykspagina

https://www.vuurwerkverkenner.nl/

Link nei boarneregistraasje

https://www.forensischinstituut.nl/actueel/nieuws/2024/05/17/ai-model-getraind-om-vuurwerk-sneller-te-herkennen-na-ontploffing

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Jou in oantsjutting fan it type fjoerwurk dat fûn is

Afwagings

De app helpt de plysje direkt te identifisearjen hokker (profesjoneel) fjoerwurk eksplodearre is op basis fan foto's fan it pún. De webapp jout ek relevante ynformaasje.

Minskele tuskenkomst

Minsken moatte de resultaten fan it algoritme begripe en ferifiearje

Risikobehear

De software is iepen boarne en dêrom foar elkenien beskikber

Wettlike basis

Wetboek fan Strafrjocht

Wurking

Gegevens

It NFI-team traine it AI-model troch it foarbylden fan fjoerwurk te sjen litten, sawol yntakte labels as fragminten. Yn gearwurking mei de Eksplosiven Opruimingstsjinst (EOD) fan it Ministearje fan Definsje waarden hûnderten grutte fjoerwurken opblaasd. Tûzenen fragminten waarden doe sammele en fotografearre yn bylden fan hege kwaliteit. It fjoerwurk foar it ûndersyk waard levere troch de Funksjonele Iepenbier Ministearje fan it Iepenbier Ministearje en kaam fan ynbeslachnamen.

Technyske wurking

De ynfier is ôfbyldings, ferwurke mei in Vision Transformer, en de útfier is in ynbêding. Dizze ynbêding wurdt fergelike mei de label-ynbêdings yn 'e database, en de resultaten wurde sortearre op basis fan oerienkomst.

Leveransier

It Nederlânsk Forensysk Ynstitút

Link nei boarnekoade

https://github.com/NetherlandsForensicInstitute/vuurwerkverkenner

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It oanfraachformulier befettet in beslútbeam dy't, op basis fan 'e antwurden fan 'e oanfreger, bepaalt oft de oanfreger automatysk de Bbz-útkearing krijt. As fierder ûndersyk nedich is op basis fan 'e antwurden fan 'e oanfreger, wurdt de oanfraach beoardiele troch in meiwurker en mei de hân ferwurke.

    Lêst feroare op 17 septimber 2025 om 11:55 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • As in advokaat/bemiddeler subsidiearre rjochtsbystân oanfreget foar in boarger, dan moat dat ûnderboud wurde mei dokuminten. Om it proses te fersnellen is in metoade betocht wêrby't automatysk oanfragen foar rjochtsbystân of oanjefte dien wurde. Dat wurdt dêrnei kontrolearre troch in stekproef.

    Lêst feroare op 3 febrewaris 2025 om 8:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Wy wolle graach witte oft en wêr't yn 'e neie takomst geskikte wenningbouprojekten beskikber komme sille yn Utert. Us doel is om safolle mooglik wenten beskikber te hawwen yn Utert. Op dizze manier drage wy by oan in sûn stedslibben yn Utert.

    Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 12:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    Yn gebrûk