Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Frachtwein

Helpt by it fluch tagong krijen ta, sykjen nei en gearfetsje fan spesifike regels yn it digitale Miljeuplan foar in spesifike lokaasje.
Lêst feroare op 19 maaie 2026 om 10:53 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Fjild net ynfierd.

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmen@amsterdam.nl

Link nei publykspagina

https://www.struck.eu

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It is tiidslinend om sels komplekse, laachfoarmige digitale miljeuplannen te sykjen yn it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO). Fanwegen de laachfoarmige juridyske struktuer is it faak lestich foar net-spesjalisten om fluch en sekuer te bepalen hokker spesifike regels jilde foar in bepaald perseel.

It doel fan Struck verken omgevingsplannen is om dizze ynformaasje fluch en yn begryplike taal tagonklik te meitsjen. It systeem stelt brûkers yn steat om yn gewoane taal fragen te stellen oer it gebrûk en de boumooglikheden op in spesifike lokaasje. It algoritme analysearret de relevante planningsregels en vat se fuortendaliks gear, sadat jo net langer sels troch hûnderten wetlike regels hoege te sykjen.

It resultaat hjirfan is dat de komplekse struktuer fan 'e nije Miljeu- en Planningswet tagonkliker wurdt foar in bredere groep meiwurkers. Dit kin liede ta signifikant koartere trochrintiden foar foarriedige oerlis en fluggere en bettere ynformaasjefoarsjenning oan 'e baly foar boargers en bedriuwen.

Afwagings

It gebrûk fan it algoritme is rjochtfeardige om't it komplekse wetjouwing signifikant transparanter en tagonkliker makket. It foardiel fan fluggere en begryplike ynformaasjefoarsjenning weaget swierder as it risiko op ynterpretaasjefouten, salang't in minsklike ekspert de definitive kontrôle behâldt fia de opjûne boarneferwizings. De boarnen binne folslein tagonklik, en der wurdt sels in markearringsferwizing makke nei de seksje wêrop de AI it antwurd basearret.

Minskele tuskenkomst

Dit giet om in 'Human-in-the-loop'. De ynterpretaasje fan 'e AI tsjinnet as stipe. De meiwurker ferifiearret de krektens fan 'e iepenbiere ynformaasje mei help fan 'e opjûne boarneferwizings nei it offisjele Miljeuplan.

Risikobehear

It risikomanagement om de miljeuplannen fan Struck verken hinne is rjochte op it garandearjen fan de krektens fan 'e iepenbiere ynformaasje en it leverjen fan saakkundige ferifikaasje troch de brûker.

● Behear fan gegevensweilatingen en krektens: It risiko op ferkearde ynterpretaasjes fanwegen ûnfolsleine boarneynformaasje yn 'e DSO wurdt fermindere, om't it systeem ûntworpen is as in ark foar professionals op it mêd fan ûnderwerpen. It algoritme jout tagong ta de relevante planningsregels mei direkte boarneferwizings nei de orizjinele teksten. Dit stelt de profesjonele brûker yn steat om selsstannich de folsleinens en kontekst fan 'e ynformaasje te beoardieljen. Mei help fan 'e presintearre boarnen kin de saakkundige brûker selsstannich identifisearje wannear't ynformaasje ûntbrekt yn 'e boarnetekst of wannear't in situaasje fierder ûndersyk fereasket.

● Ynformaasjefeiligens: It algoritme rint binnen in beskerme en feilige Microsoft Azure-omjouwing (SOC 2-kompatibel). Der is gjin útwikseling mei iepenbiere AI-modellen, en de ynfierde projektgegevens wurde net brûkt om algemiene modellen te trainen.

● Kwetsbere groepen, útsluting en profilering: Dizze risiko's binne net fan tapassing. It algoritme docht in strikt juridyske iepenbiering basearre op objektive romtlike regels út it miljeuplan. Der wurde gjin persoanlike gegevens ferwurke dy't kinne liede ta diskriminaasje op basis fan 'e yndividuele skaaimerken of eftergrûnen fan sollisitanten.

● Ymplemintaasjestatus: It algoritme wurdt op it stuit brûkt as in ark foar beslútstúdzjes. De wurking dêrfan wurdt periodyk evaluearre as der feroarings binne yn 'e Miljeu- en Planningswet en updates oan it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO). Wizigingen binnen de DSO wurde direkt ferwurke yn Struck, sadat de juste boarne altyd beskikber is. It algoritme wurdt wykliks evaluearre en ferbettere.

● Troch training troch Struck en oare kwalifisearre partijen wurde brûkers fertroud mei it wurkjen mei Struck om optimale resultaten te berikken. Troch tariede prompts en dúdlik definieare workflows (checklists) wurdt it útfierresultaat standerdisearre tusken brûkers.


Wettlike basis

https://wetten.overheid.nl/BWBR0041297

Taljochting op impacttoetsen

Struck analysearret perselen en miljeuregeljouwing, der is gjin profilearring fan natuerlike persoanen, gjin spesjale kategoryen fan persoanlike gegevens, en gjin fermelding op 'e AP-list. Oan de juridyske grûnen ûnder artikel 35 fan 'e AVG is net foldien.

Wurking

Gegevens

It algoritme brûkt de folgjende boarnegegevens en basisregisters om ta in krekte beoardieling te kommen:

1. Miljeu- en Planningswet & lokale regels (fia de DSO): De hjoeddeiske tekst fan 'e Miljeu- en Planningswet, it Beslút Gebouwen en Wenomjouwing (Bbl), en de regels út 'e 'Bruidsskat'. Lokaasjespesifike regels en miljeuwearden wurde ophelle fia de keppeling mei it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO).

2. Basisregister fan Adressen en Gebouwen (BAG): Gegevens oer de offisjele grinzen, gebieten en bedoelde gebrûk fan besteande gebouwen op it relevante perseel. Dit foarmet de basis foar de berekkening fan de hjoeddeiske boutichtens.

3. Kadaster: Gegevens oangeande de perseelgrinzen en eigendomsrelaasjes, nedich foar de krekte bepaling fan it eftertúngebiet en de relaasje ta de iepenbiere romte.

4. Projektspesifike ynformaasje: Troch de brûker ynfierde gegevens oangeande it foarnommen bou-inisjatyf, lykas ôfmjittings, lokaasje en bedoeld gebrûk fan 'e nije struktuer.

Fan dizze boarnen ferwurket it algoritme allinnich gegevens oangeande objekten en romtlike gegevens. Der wurde gjin persoanlike gegevens út 'e basisregisters of de DSO ferwurke.


Technyske wurking

It systeem brûkt Retrieval-Augmented Generation (RAG) mei in Large Language Model (LLM) fia Microsoft Azure. Op basis fan in lokaasje en in brûkersfraach siket it systeem de juridyske teksten fan it lokale Miljeuplan. De AI analysearret de relevante passaazjes en genereart in gearfetting dy't direkt de stelde fraach beantwurdet, ynklusyf ferwizings nei de boarneartikels.

Leveransier

Struck.build BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • KI-ûntdekker foar romtlike regels yn digitale miljeuplannen. Helpt by it fluch identifisearjen, sykjen en gearfetsje fan spesifike regels binnen it digitale Miljeuplan foar in spesifike lokaasje.
    Lêst feroare op 13 maaie 2026 om 14:35 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.
    Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.
    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Mei dizze ark kinne jo grutte hoemannichten fideobylden, lykas fan tafersjochkamera's, fluch sykje nei bewegende objekten en spesifike bewegingen. Dit helpt jo om fideobylden op in doelgerichte manier te sykjen sûnder alles manuell te hoegen te besjen.
    Lêst feroare op 15 desimber 2025 om 16:28 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It doel fan it systeem is om de registraasje fan lantearnepeallen by te wurkjen. Dizze registraasje wurdt brûkt foar it behear fan aktiva (bygelyks ûnderhâld) fan iepenbiere ferljochting.
    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:33 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk