Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Oanwizing fan it type lesjild foar heger ûnderwiis

It algoritme jout oan hokker soart lesjild in studint oan in ûnderwiisynstelling betelje moat om in finansierde heger ûnderwiiskursus te folgjen. Dit kin wetlike lesjild of ynstitúsjonele lesjild wêze. De oerheid bepaalt de wettelike lesjildkosten en de ûnderwiisynstelling bepaalt de ynstitúsjonele lesjildkosten, dy't faak heger binne.

Lêst feroare op 22 maaie 2025 om 13:20 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
IAMA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ûnderwiis en wittenskip

Begjindatum

2014-01

Kontaktgegevens

algoritmes@duo.nl

Link nei publykspagina

https://duo.nl/zakelijk/hoger-onderwijs/studentenadministratie/soort-collegegeld.jsp

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

In studint dy't him ynskriuwt foar in finansierd heger ûnderwiisprogramma moat lesjild betelje oan 'e ûnderwiisynstelling. Dit kin wetlike lesjild of ynstitúsjonele lesjild wêze. It type lesjild dat in studint betelje moat, hinget ôf fan twa dingen. Earst, oft de studint al in diploma hat fan in stúdzjerjochting op itselde nivo, en twad, hokker nasjonaliteit de studint hat. It Ministearje fan Underwiis, Kultuer en Wittenskip bepaalt it wettelike lesjild en de ûnderwiisynstelling bepaalt it ynstitúsjonele lesjild. De ûnderwiisynstelling wit lykwols net altyd oft de studint it wettelike lesjild of it ynstitúsjonele lesjild betelje moat.


It doel fan it algoritme, sjoen dat DUO alle nedige gegevens ta syn beskikking hat, is om in ûnderwiisynstelling of studint in automatisearre, effisjinte en betroubere tsjinst te jaan om oan te jaan hokker soarte lesjild de studint betelje moat. DUO jout allinnich in yndikaasje, om't úteinlik de ûnderwiisynstelling sels beslute kin hokker lesjild de studint betelje moat.

Afwagings

Om it juste type lesjild te bepalen, hat DUO ynformaasje nedich oer earder helle heger ûnderwiisdiploma's en de nasjonaliteit fan 'e studint. DUO hellet de diplomagegevens út har Register fan Underwiisdielnimmers en nasjonaliteitsgegevens út de Basisregistraasje Persoanen. Op dizze wize kin DUO de ûnderwiisynstelling en/of de studint fluch betroubere ynformaasje jaan oer it lesjild dat de studint betelje moat.

It alternatyf is dat de ûnderwiisynstelling dizze ynformaasje sels opfreegje moat by de studint, by DUO en út de Gemeentlike Basisregistraasje Persoanen. Dat kostet in soad tiid. Der is ek in kâns dat de gegevens net folslein genôch binne om de juste beslút te nimmen, en der is in risiko dat net altyd deselde beslút nommen wurdt foar elke studint. Dit algoritme ferminderet de bestjoerlike lêst foar ûnderwiisynstellingen. De oanwizing dy't DUO jûn hat is gjin beslút. De ûnderwiisynstelling beslút sels hokker lesjild de studint betelje moat, en kin ôfwike fan de DUO-yndikaasje.

Minskele tuskenkomst

It algoritme is in regel-basearre beslútbeam en jout in automatisearre oantsjutting fan DUO nei de ûnderwiisynstelling of nei de studint. De ûnderwiisynstelling bepaalt úteinlik hokker lesjild de studint betelje moat, en kin ôfwike fan de DUO-yndikaasje. DUO stjoert ek ynformaasje mei de oantsjutting oer de gegevens dy't DUO brûkt hat om de oantsjutting fan it type lesjild te bepalen. Hjirmei kinne de ûnderwiisynstelling en de studint sjen hokker gegevens DUO brûkt hat en kontrolearje oft de gegevens kloppe. DUO nimt gjin beslút, dus it is net mooglik om beswier yn te tsjinjen tsjin dizze yndikaasje by DUO. De úteinlike ferantwurdlikens foar it type lesjild leit by de ûnderwiisynstelling.

Risikobehear

It algoritme wurdt regelmjittich kontrolearre op korrekt funksjonearjen mei ferskate soarten testen. Der is in mooglikheid dat de Database Persoanlike Registraasjes net alle ynformaasje befettet dy't DUO nedich hat. Dan soe DUO in oantsjutting jaan op basis fan ûnfolsleine ynformaasje. As de studint oantoane kin dat de gegevens yn 'e Basis Persoanlike Dossiers net folslein binne, kin de ûnderwiisynstelling ôfwike fan 'e DUO-oantsjutting.

Wettlike basis

De Wet op Heger Underwiis en Undersyk (WHW) stelt fêst wannear't in studint wettelik lesjild of ynstitúsjoneel lesjild betelje moat, en hokker útsûnderings dêr binne. Dit stiet ûnder oare yn artikels 7.43, 7.44, 7.45, 7.45a, 7.45b en 7.46. Artikel 7.45a spesifisearret krekt oan hokker betingsten in studint foldwaan moat om wettelik lesjild te beteljen. De twa wichtichste binne dat de studint net earder in diploma helle hat foar in stúdzjerjochting op itselde nivo, en dat de studint de juste nasjonaliteit hat neffens de Wet Studintefinansiering 2000 (WSF 2000). Dizze betingsten, en alle útsûnderings dêrfan, wurde útwurke yn artikels 2.3 en 2.3a fan it WHW Útfieringsbesluit 2008 (UWHW 2008) en artikel 3 fan it Studintefinansieringsbesluit 2000 (BSF 2000). Ynformaasje oer de gegevensútwikseling dy't fereaske is foar de DUO-oantsjutting is te finen yn artikel 7.31a oant en mei f fan 'e WHW en artikel 5 lid 1 sub g fan 'e Wet op it register dielnimmers ûnderwiis (WRO) yn kombinaasje mei artikels 27 en 28 fan it Beslút register dielnimmers ûnderwiis (BRO).

Links nei wettlike basis

  • Wet hoger onderwijs en wetenschappelijk onderzoek (WHW) : https://wetten.overheid.nl/BWBR0005682/2025-01-01
  • Uitvoeringsbesluit WHW 2008 (UWHW 2008): https://wetten.overheid.nl/BWBR0006152/2025-01-01
  • Wet studiefinanciering 2000 (WSF 2000): https://wetten.overheid.nl/BWBR0011453/2025-01-01
  • Besluit Studiefinanciering 2000 (BSF 2000): https://wetten.overheid.nl/BWBR0011545/2025-01-01
  • Wet register onderwijsdeelnemers (WRO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0042012/2024-01-01
  • Besluit register onderwijsdeelnemers (BRO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0042639/2025-01-01

Taljochting op impacttoetsen

Sawol in IAMA as in pre-scan DPIA waarden útfierd foar it algoritme. De útkomst fan 'e IAMA wie dat it gebrûk fan it algoritme in ridlike lykwicht biedt tusken de doelen fan it algoritme en de fûnemintele rjochten fan in boarger dy't potinsjeel beynfloede wurde kinne troch it gebrûk fan it algoritme. De útkomst fan 'e foarôfgeande scan wie dat in DPIA net nedich is. De ferwurking en de foarscan wurde opnommen yn it GDPR-ferwurkingsregister.

Impacttoetsen

Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA)

Wurking

Gegevens

DUO jout in oantsjutting fan it type lesjild mei help fan it persoansnûmer fan 'e studint en de ynskriuwgegevens (namme fan kursus en ûnderwiisynstelling). It algoritme sels brûkt de registraasjegegevens fan 'e oanfraach, registraasje- en resultaatgegevens fan it Register fan Underwiisdielnimmers, en gegevens oer de nasjonaliteit en/of ferbliuwsstatus fan 'e studint yn Nederlân. Dizze gegevens komme út 'e Database Persoanlike Records of fan 'e ûnderwiisynstelling.

Links nei gegevensboarnen

Programma van Eisen elektronische gegevensuitwisseling tussen HO-instellingen en DUO (met name: paragraaf 13.1.9, de grondslaggegevens): https://duo.nl/zakelijk/images/programma-van-eisen-hoger-onderwijs.pdf

Technyske wurking

It algoritme sammelet ynformaasje út it Register fan Underwiisdielnimmers oer eardere ynskriuwings en earder helle diploma's yn it heger ûnderwiis en brûkt dizze ynformaasje om te bepalen oft de studint yn oanmerking komt foar wettelik lesjild foar de winske ynskriuwing.


It algoritme krijt gegevens oer nasjonaliteit en/of ferbliuwsfergunning fan 'e BRP (as de BRP gjin gegevens hat, komme dizze gegevens fan 'e ûnderwiisynstelling) en bepaalt op basis hjirfan oft de studint foldocht oan 'e nasjonaliteitseis.


Uteinlik bepaalt it algoritme de definitive oantsjutting fan it type lesjild op basis fan dizze twa útkomsten. De lêste oantsjutting is 'legaal' as de studint yn oanmerking komt foar wettelik lesjild op basis fan earder helle diploma's en as de studint foldocht oan de nasjonaliteitseis. Yn alle oare gefallen is de lêste oantsjutting 'ynstitúsjonele lesjild'.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme bepaalt, basearre op ynlêzen gegevens en antwurden jûn troch de oanfreger, oft de oanfreger yn oanmerking komt foar ien fan 'e foardielen dy't moatte wurde oanfrege.

    Lêst feroare op 24 juny 2024 om 7:02 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritme dat detektearret hokker lûd kin sjoen wurde yn it spektrogram basearre op spektrogrammen. It algoritme is bedoeld om in globaal byld te jaan fan wêr en wannear hokker soarten lûdsoerlêst oanwêzich binne, sadat der fierder ûndersyk dien wurde kin.

    Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Bûten gebrûk
  • It algoritme berekkent hokker ôfwêzigensmeldingen makke troch skoallen kinne wurde tawiisd oan hokker presintator.

    Lêst feroare op 5 july 2024 om 10:32 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Bepale hokker ynwenners stimrjocht hawwe by ferkiezings. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • Berekkeningsregels wurde brûkt om te bepalen hokker standert op dizze ynwenner tapast wurde moat. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:08 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling